2000-2023年A股上市公司财务困境数据及MertonDD模型分析

资源摘要信息:"该资源包含了一个时间段为2000年至2023年的上市公司财务困境数据集，这些数据利用了Merton DD模型进行分析。Merton模型是金融市场中用于评估公司信用风险的结构模型之一，该模型基于公司价值和资本结构来评估违约风险。 1. 时间范围：数据集涵盖了2000年至2023年的时间跨度，这使得研究者能够观察和分析超过二十年的金融市场及上市公司财务状况的变化趋势。 2. 数据来源：数据来源于上市公司的年报，这意味着这些信息是正式且经过审计的，具有一定的准确性和可靠性。 3. 指标说明：数据集包含多个关键财务指标，如证券代码、证券简称、统计截止日期等。特别需要注意的是，数据集中包含了是否发生ST或*ST或PT（即特别处理、特别转让、暂停上市状态），以及是否发生暂停上市等信息，这些信息对于分析公司是否陷入财务困境至关重要。此外，数据集中还包括了公司的市值、债务市值、权益市值、预期资产收益率、权益价值波动性、债务波动性、资产价值波动性等财务指标。 4. 范围限定：数据集针对的是A股上市公司，这有助于研究者专注于中国境内的上市公司情况，也使得数据更有针对性。 5. 数据处理：数据集在处理过程中剔除了存在变量缺失的上市公司，并对所有连续变量进行了1%和99%水平的缩尾处理。缩尾处理是一种数据清洗方法，旨在减少极端值对数据分析的影响，使得统计分析结果更为稳健。 6. 标签：资源的标签包括金融商贸、软件/插件、上市公司财务困境、财务困境Merton DD模型。这说明数据集可以用于金融商贸分析、软件工具的开发，以及对上市公司财务困境和Merton模型的研究。 7. 文件命名：文件的命名方式简洁明了，直接反映了数据集的主要内容和结构，即“2000-2023年上市公司财务困境数据MertonDD模型（含原始数据+计算结果）”，这有助于用户快速理解文件内容并作出是否下载或使用的决策。 综上所述，该资源对于金融市场分析、信用风险评估、以及对Merton模型及其在真实数据上的应用研究等方面具有很高的价值。研究者可以通过分析这些数据来探索上市公司财务困境的成因、特点、变化规律等，也可以用于验证和改进Merton模型在实践中的应用效果。"