Kubernetes调度器：理解和应用节点亲和性和策略

在Kubernetes调度器中，节点亲和性和反亲和性是两种关键的概念，用于确保Pod在特定条件下运行在特定的节点上，以优化资源利用率和应用性能。本文将重点讲解节点亲和性中的两种策略：软策略（preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution）和硬策略（requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution）。 软策略（preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution）： 这种策略是一种优先级选择，当多个节点满足条件时，调度器会优先选择满足条件更优的节点。它使用`weight`属性来定义每个节点偏好项的权重。例如，在提供的示例中： ```yaml apiVersion:v1 kind:Pod affinity: nodeAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: source operator: In values: [value1, value2] # 定义期望节点上的标签值列表 ``` 这里，如果Pod的`source`标签值在`[value1, value2]`列表中，这个节点会被优先考虑。如果多个节点满足条件，调度器会选择权重最高的节点。这是一种灵活的策略，不会阻止其他符合条件的节点被调度。 硬策略（requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution）： 与软策略不同，硬策略是强制性的。如果一个Pod具有以下配置： ```yaml apiVersion:v1 kind:Pod affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: NotIn values: - k8s-node02 ``` 那么该Pod必须运行在不在`k8s-node02`节点上的任何其他节点上。如果找不到匹配的节点，调度器会拒绝Pod的调度，直到条件改变。 在实践中，节点亲和性可以帮助管理员根据应用需求指定Pod的运行位置，如保证特定服务不跨多个物理机部署，或者将资源密集型任务安排在计算能力强的节点上。通过理解并运用这些策略，用户可以更好地管理Kubernetes集群，提升整体的系统稳定性和资源利用效率。