ARM7处理器驱动的指纹识别与RFID身份认证系统设计

"基于ARM7的指纹识别模块设计" 指纹识别技术是生物识别领域中的核心技术，因其每个人的指纹都是独一无二且相对稳定的特性，被广泛应用于身份验证和安全控制中。随着嵌入式系统的快速发展，将指纹识别集成到小型、便携设备中的需求日益增加，嵌入式指纹识别系统因此得到广泛应用。 本论文主要探讨了基于ARM7微处理器（S3C44BOX）的嵌入式指纹识别模块的硬件和软件设计。S3C44BOX是一款高效的32位微控制器，适用于多种嵌入式应用，其强大的处理能力为指纹识别提供了坚实的硬件基础。该指纹识别设备不仅包含了指纹图像采集功能，还结合了RFID技术，实现了一种融合身份认证系统，能够同时验证用户的指纹信息和RFID标签信息，提高了安全性和便利性。 硬件设计部分，论文详细阐述了如何设计和集成指纹传感器、数据处理单元、RFID读卡器、存储器以及语音提示模块。这些组件共同协作，完成指纹信息的获取、存储、比对以及与RFID数据的整合。同时，考虑到成本和功耗因素，系统设计采用了低功耗元件和技术，使得该系统在性价比上具有显著优势。 软件方面，论文重点介绍了指纹识别算法的移植和实现，这通常包括指纹图像预处理、特征提取和模板匹配等步骤。通过底层驱动程序的编写，使得ARM7处理器能够有效地运行这些算法，实现指纹的注册和匹配功能。此外，高速PCB设计的抗干扰策略也被详细讨论，这对于确保系统稳定性和数据传输的准确性至关重要。 论文最后，作者李佳音对整个嵌入式指纹识别系统的设计流程进行了总结，并对未来可能的发展趋势进行了展望，如更高性能的处理器、更优化的算法以及与其他物联网技术的集成，这将为指纹识别技术带来更大的潜力和应用空间。 关键词：指纹识别；ARM7；S3C44BOX；嵌入式系统；RFID 分类号：TP391．4 这篇硕士论文详细揭示了基于ARM7处理器的指纹识别模块的设计与实现，为嵌入式领域的研发人员提供了一个实用的参考案例，展示了如何将指纹识别技术与RFID技术有效结合，以创建一个安全、经济、低功耗的身份认证解决方案。