王必聪作业：图算法与数据结构——弗洛伊德算法与遍历

"1143730113_王必聪_作业31" 本次作业涵盖了几个关于图算法和数据结构的问题。首先我们来看第6题，虽然具体题目内容缺失，但我们可以推测它可能涉及到图的基本概念，如顶点、边、邻接矩阵等。在图论中，这些是基本元素，用于描述节点之间的关系。 第10题的情况与第6题类似，缺乏详细信息。通常，这样的题目可能会考察图的遍历，比如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)，或者是求解特定问题，如最短路径、拓扑排序等。 第26题则涉及到了弗洛伊德(Floyd-Warshall)算法。这是一个著名的用于求解所有顶点对之间最短路径的算法。代码中定义了一个`floyd`函数，它接受一个邻接矩阵`adj_matrix`作为输入，表示图中顶点间的距离，以及一个`min_distance`矩阵用于存储经过计算后的最短路径。函数内部首先初始化`min_distance`矩阵为`adj_matrix`，然后通过三重循环实现Floyd算法的核心逻辑，即对于每一对顶点i和j，考虑所有可能的中间节点k，更新它们之间的最短路径。最后，`calculateCenterPoint`函数利用Floyd算法的结果寻找“中心点”，即与所有其他点平均距离最小的点。它通过计算每个点到起始点的距离，并找到这些距离中的最小值来实现。 第30题引入了链表和栈的概念。`Vertex`结构体表示链表中的节点，包含一个标记字符和指向下一个节点的指针。而`Stack`结构体表示一个链表栈，包含栈顶元素（`elementVertex`）和指向下个栈的指针。这个题目可能要求实现基于链表栈的数据操作，如压栈、弹栈、查找、删除等，或者是在图中使用栈进行深度优先搜索。 这份作业涵盖了图论基础、最短路径算法以及链表和栈这两个重要的数据结构。理解和掌握这些内容对于深入学习计算机科学，尤其是算法和数据结构部分至关重要。