"MATLAB图像增强算法研究与仿真"

本文是一篇关于基于 MATLAB 的图像增强算法研究与仿真设计的毕业设计论文。图像增强是一种根据图像中存在的问题，按特定的需求来突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些冗余信息的处理方法。其主要目的是使得处理后的图像对给定的应用比原来的图像更加有效，同时可以有效地改善图像质量。本文首先对图像增强的原理进行了论述，然后对图像增强的方法进行了分类，并给出了直方图灰度变换、直方图均衡化、平滑滤波和锐化等几种常用的增强方法。通过 MATLAB 实验仿真得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行了性能评价。关键词：MATLAB，图像增强，直方图增强，平滑，锐化 图像增强是指跟据图像中存在的问题，按特定的需求来突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些冗余信息的处理方法。其主要目的是使得处理后的图像对给定的应用比原来的图像更加有效同时可以有效的改善图像质量。图像增强技术主要包含直方图灰度变换处理、直方图均衡化处理、图像平滑滤波处理、图像锐化处理等。本文先对图像增强的原理进行论述，然后对图像增强的方法进行了分类并给出了直方图灰度变换、直方图均衡化、平滑滤波和锐化等几种常用的增强方法。通过 MATLAB 实验仿真得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行了性能评价。 在本文中，首先介绍了图像增强的基本原理和概念，分析了图像增强的意义和作用。随后对图像增强的方法进行了分类，并对直方图灰度变换、直方图均衡化、平滑滤波和锐化等几种常用的增强方法进行了详细的介绍和分析。通过 MATLAB 实验仿真得出了不同图像增强算法的实际处理效果，对比了它们的优缺点，并讨论了不同增强算法的技术要点。此外，本文还对图像增强方法进行了性能评价，对不同算法的处理效果进行了综合比较和分析。 综合以上内容，本文对基于 MATLAB 的图像增强算法进行了深入的研究与仿真设计，通过对不同增强算法的技术要点和实际处理效果进行对比和评价，为图像增强算法的研究与应用提供了重要的参考和借鉴。因此，本文对于理论研究和实际应用具有一定的指导意义和实用价值。