优化调度策略：整合源荷储，提升电力系统灵活性与风电接纳

本文主要探讨了在电力系统中充分考虑源、负荷和储能综合灵活性的日前优化调度策略。随着大规模风电接入，电力系统的灵活性需求增加，传统调度方式在应对风电的随机波动和快速变化的净负荷方面显得力不从心，这给电网安全带来了风险。为了提升风电接纳能力和运行效率，文章提出了一种新的方法。 首先，作者分析了电力系统对灵活性的需求，以及源、负荷和储能（源荷储）的供应特性，强调了系统运行时灵活性需求与供给之间的动态平衡。这包括理解不同类型的灵活性资源如何影响电力系统的稳定性和响应速度。 接着，文章引入了条件风险价值（CVaR）这一工具，用以量化灵活性不足可能给电力系统带来的风险损失。CVaR作为一种风险衡量指标，能更准确地评估不确定性下的潜在风险，将其纳入目标函数有助于优化分配有限的灵活性资源，确保系统的稳健运行。 进一步，作者构建了一个包含灵活性因素的随机优化调度模型，该模型考虑了风电的随机特性以及灵活性资源的协同作用，以实现全局最优的调度决策。通过在IEEE 39节点系统和实际区域电网上的应用实例，验证了所提出的优化方法和模型的有效性和实用性。 本文的核心贡献在于提出了一种全新的电力系统日前优化调度策略，它综合考虑了源荷储的综合灵活性，利用CVaR量化风险，旨在提高风电接纳能力，降低运行风险，同时优化资源分配，提升电力系统的整体性能和经济性。这种方法对于应对未来电力系统中可再生能源大规模接入带来的挑战具有重要意义。