多线程实现矩阵乘法算法

该资源是一个关于实现矩阵乘法计算的多线程操作的实例，主要目标是通过多线程技术优化矩阵乘法的计算效率。矩阵A和B被静态初始化，矩阵C作为它们的乘积。实验要求每个矩阵元素Cij的计算由独立的工作线程完成，涉及创建M×N个线程。主要涉及到的多线程系统调用包括`pthread_create()`、`pthread_join()`、`pthread_exit()`以及线程属性的相关函数。 在多线程编程中，`pthread_create()`函数用于创建新的线程，它需要四个参数：线程标识符的指针、线程属性、线程执行的入口函数以及传递给该函数的参数。在示例中，`pfunc()`是线程执行的起始地址，`data`参数用于传递数据到线程。如果需要传递多个参数，可以通过结构体封装后再传入，如`struct test`。 `pthread_join()`函数用于等待并回收指定线程的资源，确保线程执行完毕。在多线程编程中，通常在主线程中调用`pthread_join()`来等待所有子线程结束。`pthread_exit()`则用于结束当前线程并返回一个状态值。 此外，`pthread_attr_init()`和`pthread_attr_getscope()`、`pthread_attr_setscope()`函数用于处理线程属性，特别是线程的竞争范围，这关系到线程的调度策略和并发行为。 在本实验中，矩阵A和B以及结果矩阵C作为全局变量，使得所有线程都能访问。每个线程负责计算Cij，即矩阵A的第i行与矩阵B的第j列对应元素的乘积之和。这样，通过多线程并行计算，可以显著提高计算效率，特别是在大型矩阵乘法时，能够充分利用多核处理器的优势。 为了实现这一目标，开发者需要设计一个线程函数（如`pfunc()`），这个函数会根据传入的参数（如行号i和列号j）计算对应的Cij值，并将其存储在结果矩阵C中。主线程将负责初始化矩阵，创建并启动所有工作线程，最后等待所有线程完成计算并通过`pthread_join()`回收资源。 在实际应用中，还需要考虑线程同步问题，例如使用互斥锁（`pthread_mutex_t`）防止多个线程同时写入同一矩阵元素，避免数据竞争。此外，线程池等高级技术也可以用来进一步优化性能，提高资源利用率。