Weka 3.7.1 教程：命令行与GUI指南

"Weka Manual_3_7_1 是一本关于Weka 3.7.1版本的英文使用手册，由Remco Bouckaert、Eibe Frank、Mark Hall、Richard Kirkby、Peter Reutemann、Alex Seewald和David Scuse等人编写，发布日期为2010年1月11日。该手册遵循GNU General Public License version 2的许可协议。手册包含了对Weka命令行界面和图形用户界面的详细介绍，旨在帮助用户理解和使用这个强大的数据挖掘工具。" Weka是一款开源的数据挖掘和机器学习软件，主要由新西兰怀卡托大学开发。在本手册中，它详细介绍了如何使用Weka进行数据分析和模式识别。 I 部分主要关注命令行界面（Command-line Interface）： 1. 命令行基础：这部分引导用户了解命令行的基本概念，包括数据集（Dataset）、分类器（Classifier）、过滤器（Filter）和分类器包（weka.classifiers）。 2. 数据集：数据集是分析的基础，可以是.arff文件，包含属性和实例。 3. 分类器：Weka提供了多种预定义的分类算法，如朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等，用户可以通过命令行调用并配置这些分类器。 4. 过滤器和分类器包：Weka提供了丰富的预处理工具（weka.filters），用于数据清洗、转换和选择；分类器包则包含各种机器学习算法。 5. 示例：手册给出了一些实际的命令行操作示例，帮助用户上手实践。 II 部分涉及图形用户界面（Graphical User Interface, GUI）： 1. 启动Weka：指导用户如何启动Weka的GUI版本。 2. Simple CLI：简单命令行界面，提供了基本的命令执行功能。 3. 命令操作：描述了在Simple CLI中输入命令的方式，包括命令重定向和命令补全。 4. Explorer：这是Weka的主要工作环境，分为多个部分，如Section Tabs、Status Box、Log Button、WEKA Status Icon和Graphical output。 - Section Tabs包括选择数据、预处理、构建模型、评估和视觉化等步骤。 - Status Box显示程序状态，Log Button记录操作日志。 - Graphical output允许用户以图表形式查看分析结果。 5. 预处理：介绍如何加载数据，以及数据预处理的方法，如数据清洗和特征选择。 Weka Manual_3_7_1为用户提供了全面的指南，无论是在命令行下还是通过图形界面，都能有效地利用Weka进行数据探索、特征工程、模型训练和评估。用户可以根据手册中的指示，逐步学习并掌握这个强大的数据挖掘工具。