新东方2008概率论与数理统计强化班电子教材
需积分: 4 142 浏览量
更新于2024-08-02
收藏 2.45MB PDF 举报
“2008版的新东方概率论与数理统计强化课程电子版教材,适合考研复习,由费允杰等新东方名师主编,包含了随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等内容,并配有历年真题。”
本文将深入探讨新东方2008版概率论与数理统计强化课程电子教材中的关键知识点,这些知识点对于准备考研的学生尤其重要。
首先,第一章介绍了随机事件和概率的基本概念。这部分涵盖了事件的定义、概率的性质以及不同类型的概率模型,如古典概型和几何概型。条件概率、乘法公式、全概公式和贝叶斯公式也是重点,它们是理解和解决概率问题的基础。历年真题的分析有助于考生熟悉考试的出题模式和解题策略。
第二章涉及随机变量及其分布。随机变量是概率论的核心概念,包括离散随机变量和连续随机变量,常见的分布如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等。此外,随机变量的函数分布也是考试的重点。历年真题的练习可以帮助考生熟练掌握各种分布的性质和计算方法。
第三章讲解了二维随机变量及其分布。这部分内容包括联合分布、边际分布和条件分布,以及随机变量的独立性。理解这些概念对于处理多个随机变量的问题至关重要。通过历年真题,考生可以了解如何应用这些知识来解决实际问题。
第四章随机变量的数字特征,包括期望、方差、协方差、相关系数等,这些都是衡量随机变量统计特性的关键指标。此外,独立性和不相关性的概念在处理多变量问题时非常关键。历年真题这部分的题目通常会涉及计算和应用这些数字特征。
最后,虽然未给出第五章的具体内容,但通常会涵盖大数定律、中心极限定理等高级概率理论,这些是概率论与数理统计的基石,对于理解随机现象的长期行为极其重要。
这份教材全面覆盖了考研数学中概率论与数理统计的主要知识点,通过系统的学习和历年真题的实践,考生可以有效地提高在这门学科上的能力。
2009-03-25 上传
2023-10-29 上传
2021-03-09 上传
2020-11-20 上传
2022-08-03 上传
2022-08-04 上传
2022-08-04 上传
2022-08-03 上传
2022-08-03 上传
纯情麦黑
- 粉丝: 6
- 资源: 8
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案