NGOSS分布式自动化测试新方案：解决跨平台与扩展问题

本文档探讨了一种在2011年针对新一代运营软件系统(NGOSS)设计的分布式自动化测试方法。NGOSS因其复杂性和规模，对传统的测试手段提出了挑战。研究者张载龙和王菊针对NGOSS的特点，对其体系架构进行了深入分析，并借鉴了现有分布式自动化测试理论。 他们提出的DATS方法（Distributed Automatic Testing for NGOSS）主要依赖开源的软件测试自动化框架STAF/STAX，旨在解决测试工具在跨平台兼容性、可扩展性和缺陷追踪上的不足。该方法的核心在于实现测试用例与测试框架的分离，这样可以简化测试流程，提高效率。测试用例被自动分发到各个测试代理机上执行，同时监控整个测试过程，确保其准确无误。执行过程中产生的测试结果和日志被自动收集，然后由测试代理机传输到控制中心，便于开发和测试团队进行实时查看和分析。 DATS方法特别关注日志管理问题，有效地解决了复杂系统的日志整合与分析难题，这对于保证软件的质量和稳定性至关重要。通过构建原型系统，作者证明了这种方法的有效性和实用性，能够在大规模的NGOSS环境中提高测试覆盖率和效率，降低人为错误，从而缩短软件发布周期。 关键词包括：运营支撑系统（OSS）、业务支撑系统（BSS）、分布式测试、自动化测试以及软件测试自动化框架。该研究成果在《南京邮电大学学报（自然科学版）》发表，具有较高的学术价值，对于优化NGOSS的测试实践具有指导意义。 这篇文章提供了一种创新的解决方案，对于IT行业的软件测试自动化和分布式测试策略具有重要的参考价值，尤其是在处理大规模、复杂系统的自动化测试方面。