义安矿掘进工作面煤与瓦斯突出预测指标分析

"本文主要探讨了义安矿掘进工作面煤与瓦斯突出的预测指标研究，通过对钻屑量指标S、钻孔瓦斯涌出初速度q和钻屑瓦斯解析指标Δh2的综合统计分析，利用数学建模和模糊优先关系排序决策，确定了q和Δh2作为该矿掘进工作面的突出预测敏感指标。这一研究对于指导防突工作具有重要意义和深远影响。" 煤与瓦斯突出是煤矿安全生产中的重大安全隐患，尤其是在井下深度开采的情况下更为突出。为了有效防止这类事故的发生，预测技术扮演着至关重要的角色。文章基于义安矿的实际问题，进行了深入的科学研究。 首先，文章提到了三个关键的预测指标：钻屑量指标S、钻孔瓦斯涌出初速度q和钻屑瓦斯解析指标Δh2。钻屑量S通常反映了煤层破坏程度和瓦斯释放情况；钻孔瓦斯涌出初速度q则体现了煤层内瓦斯压力的状况；钻屑瓦斯解析指标Δh2是通过检测钻屑中吸附瓦斯的变化来判断突出可能性的指标。 其次，作者采用数学建模的方法，结合标准差分析，对这些指标进行了量化评估，以识别出最敏感的预测指标。标准差是一种衡量数据离散程度的统计量，用于确定各指标的波动性。模糊优先关系排序决策则是一种处理不确定性和复杂性的工具，它能帮助在多个因素之间进行相对权重的确定。 通过上述分析，研究得出结论：在义安矿的特定条件下，q和Δh2是最敏感的预测指标，对于煤与瓦斯突出的预警具有高效率和准确性。这一发现对于指导矿井的防突措施，减少不必要的安全投入，提高防突工作的科学性和有效性具有重大价值。 最后，文章指出，预测技术的进步对于贯彻执行国家的"四位一体"防突体系至关重要。根据《防治煤与瓦斯突出规定》，防突工作必须坚持区域防突措施先行，局部防突措施补充，且所有采掘活动都应确保在充分的安全措施下进行。因此，准确的预测方法不仅能够降低事故风险，还能够优化资源分配，确保煤矿的经济和生产安全。 这项研究对于理解煤与瓦斯突出预测的复杂性，以及如何利用科学方法来提升预测精度，提供了宝贵的实践案例。它强调了理论研究与实际应用相结合的重要性，对于推动我国煤矿安全技术的发展具有深远的启示作用。