没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

首页"《Python整洁编程》: 提升Python代码质量与技巧"

"《Python整洁编程》: 提升Python代码质量与技巧"

python

编程语言

需积分: 0 3 下载量 51 浏览量更新于2024-03-13 收藏 1.8MB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

试读

241页

《Python整洁编程》是一本专注于提供Python项目所需技巧和技能的书籍。Python作为一种简单而有深度的语言，与其他语言有许多不同之处。由于其简单性，编写代码时需要更加谨慎，特别是在大型项目中，因为代码很容易变得复杂臃肿。Python有其独特的编程哲学，强调简单胜于复杂，这也与《Python整洁编程》的理念相符。本书内容涵盖了Python项目所需的各种技巧和技能，旨在使读者能够编写干净、更好地使用Python代码，丰富对高级Python概念的理解。它提供了丰富的学习资源，通过协议 CC BY-NC-SA 4.0进行发布，因此任何人都可以在遵守此协议的情况下自由阅读、分享和传播这些宝贵的知识。《Python整洁编程》的原文可以在 https://gitee.com/apachecn/apachecn-python-zh-pt4/blob/master/docs/clean-py/README.md 找到。这是一个充满着丰富学习资源的项目，欢迎大家提交 Pull Request，一同来校对和改进翻译。项目的负责人飞龙欢迎大家加入，一起为Python编程知识的传播和推广贡献自己的力量。总体而言，《Python整洁编程》重点介绍了如何在Python项目中编写清晰、干净的代码。它指出了Python的简单性和深度，并教读者如何在编写代码时遵循Python的禅，即简单胜于复杂的哲学。这种哲学旨在引导开发者编写简洁而有效的代码，提高代码的可读性和可维护性。总的来说，Python整洁编程是一本值得阅读的书籍，它可以帮助读者更好地理解Python语言的特点，提高他们在Python项目中编写代码的技巧和水平。它通过丰富的学习资源和优秀的翻译团队，为读者提供了一本实用而有深度的学习资料。通过积极的参与和贡献，读者还可以与其他Python开发者共同进步，共同推动Python编程知识的传播和发展。

资源详情

资源推荐

这样做:

if val is not None:

考虑在绑定到标识符时使用函数而不是 Lambda

当您将 lambda 表达式赋给特定标识符时，请考虑使用函数。lambda是

Python 中执行单行操作的关键字；然而，使用lambda编写函数可能不

如使用def编写函数好。

不要这样:

square = lambda x: x * x

这样做:

def square(val):

return val * val

对于字符串表示和回溯来说，def square(val)函数对象比一般

的<lambda>更有用。这种使用消除了 lambdas 的有用性。考虑在更大的

表达式中使用 lambdas，这样就不会影响代码的可读性。

与退货声明一致

如果期望函数返回值，请确保该函数的所有执行路径都返回值。确保在

函数存在的所有地方都有一个返回表达式是一个好习惯。但是如果期望

一个函数只是执行一个动作而不返回值，Python 隐式地返回None作为

函数的默认值。

不要这样:

def calculate_interest(principle, time rate):

if principle > 0:

return (principle * time * rate) / 100

def calculate_interest(principle, time rate):

if principle < 0:

return

return (principle * time * rate) / 100

这样做:

def calculate_interest(principle, time rate):

if principle > 0:

return (principle * time * rate) / 100

else:

return None

def calculate_interest(principle, time rate):

if principle < 0:

return None

return (principle * time * rate) / 100

首选使用“”。以()和""开始。端点()

当需要检查前缀或后缀时，可以考虑用"".startswith()

和"".endswith()代替切片。slice是一个非常有用的分割字符串的方

法，但是当你分割一个大的字符串或者执行字符串操作的时候可能会得

到更好的性能。然而，如果你正在做一些简单的事情，比如检查前缀或

后缀，使用startswith或endswith,因为这对读者来说是显而易见的，你

正在检查一个字符串中的前缀或后缀。换句话说，它让你的代码更易

读、更干净。

不要这样:

Data = "Hello, how are you doing?"

if data.startswith("Hello")

这样做:

data = "Hello, how are you doing?"

if data[:5] == "Hello":

使用 isinstance()方法代替 type()进行比较

当你比较两个对象的类型时，考虑使用isinstance()而不是type，因

为isinstance()对于子类来说是正确的。考虑这样一个场景，您正在传

递一个数据结构，它是像orderdict这样的dict的子类。type()对于特定

类型的数据结构将失败；然而，isinstance()会识别出它是dict的子

类。

不要这样:

user_ages = {"Larry": 35, "Jon": 89, "Imli": 12}

type(user_ages) == dict:

这样做:

user_ages = {"Larry": 35, "Jon": 89, "Imli": 12}

if isinstance(user_ages, dict):

比较布尔值的 Pythonic 方式

Python 中有多种比较布尔值的方法。

不要这样:

if is_empty = False

if is_empty == False:

if is_empty is False:

这样做:

is_empty = False

if is_empty:

为上下文管理器编写显式代码

当你在with语句中写代码时，考虑使用一个函数来做任何不同于获取和

释放的操作。

不要这样:

class NewProtocol:

def __init__(self, host, port, data):

self.host = host

self.port = port

self.data = data

def __enter__(self):

self._client = Socket()

self._client.connect((self.host,

self.port))

self._transfer_data(data)

def __exit__(self, exception, value, traceback):

self._receive_data()

self._client.close()

def _transfer_data(self):

---

def _receive_data(self):

---

con = NewProtocol(host, port, data)

with con:

transfer_data()

这样做:

#connection

class NewProtocol:

def __init__(self, host, port):

self.host = host

self.port = port

def __enter__(self):

self._client = socket()

self._client.connect((self.host,

self.port))

def __exit__(self, exception, value, traceback):

self._client.close()

def transfer_data(self, payload):

...

def receive_data(self):

...

with connection.NewProtocol(host, port):

transfer_data()

在第二个语句中，Python 的__enter__和__exit__方法除了打开和关闭

连接之外还做了一些事情。最好是显式的，编写不同的函数来完成不获

取和关闭连接的其他操作。

剩余240页未读，继续阅读

Clean Python.pdf

超好的经验分享文档, clean code best examples, easy but useful

整洁的python：NEAT神经进化算法的Python实现

状态说明该项目当前处于仅维护模式。如果有时间，我将修复错误，进行清理，并可能改善示例代码，但我不会添加任何新功能。和已经扩展到此实现之外，因此，如果您需要的功能比此处看到的功能更多，则这些起点可能是更好的起点。关于 NEAT（增强拓扑的神经进化）是由Kenneth O. Stanley开发的一种用于演化任意神经网络的方法。该项目是NEAT的纯Python实现，除了标准库外没有任何依赖项。它来自@MattKallada的出色项目，目前正在更新中，以提供更多功能和（希望）更简单且文档化的API。有关一般概念和理论的更多信息，请参阅斯坦利网站上的。 neat-python是在许可下获得。入门如果您想尝试使用整洁的python，请检查存储库，开始使用示例（ examples/xor是一个很好的起点），然后尝试创建自己的实验。该文档可在“。引用这是一个Bibtex条目，

粉丝: 0
资源: 2

上传资源快速赚钱

我的内容管理收起

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

会员权益专享

"《Python整洁编程》: 提升Python代码质量与技巧"

Clean Python.pdf

整洁的python：NEAT神经进化算法的Python实现

编写整洁的python代码第二版pdf

python基础100练习题

python 井过三关

Python三大特性

Python有哪些特点？

python剔除重复性高的图片

python Tip

莱因达准则 python

蓝桥杯青少python真题2023

简单介绍一下python语法

python大奖赛计分

python处理滴滴数据

用python提禅道bug

python 代码如何快速编写

python 核心特性

java和python的区别

python代码面向过程

用python 写一个学员管理系统，要求有界面，代码整洁

会员权益专享

最新资源