Linux系统CUDA安装教程：步骤详解

在Linux系统上安装CUDA是一项关键任务，特别是在处理机器学习、深度学习和高性能计算等需要GPU加速的应用中。CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，旨在利用其GPU的强大性能进行通用计算。以下是详细的安装步骤： 1. **系统兼容性检查**： 首先，确保你的Linux系统与CUDA兼容。访问NVIDIA官网的CUDA Toolkit Archive（<https://developer.nvidia.com/cuda-downloads>），根据你的系统版本（如Ubuntu、Debian或RHEL）和硬件规格选择合适的CUDA版本。务必查看官方文档确认系统的最低要求。 2. **下载CUDAToolkit**： 下载对应版本的CUDAToolkit安装包，例如`cuda_10.0.130_410.48_linux.run`。请注意，实际文件名可能因版本不同而有所变化。 3. **安装过程**： 在终端中，导航到下载文件的路径，使用`tar`命令解压缩文件，然后执行安装程序。例如： ``` tar-xzvfcuda_10.0.130_410.48_linux.run cd cuda_10.0.130_410.48/linux sudo ./install ``` `sudo`是超级用户权限，用于确保安装能写入系统目录。 4. **配置环境变量**： 安装完成后，需要更新系统环境变量，以便系统知道CUDA的路径。在`.bashrc`文件中添加如下行： ``` export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 保存并执行`source ~/.bashrc`使更改生效。 5. **验证安装**： 最后，通过运行`nvcc --version`命令来确认CUDA是否正确安装。如果安装成功，将显示安装的CUDA版本号，如`CUDA 10.0.130`. 这些步骤确保了CUDA在Linux系统上的稳定安装，并提供了必要的环境设置，以便在后续的开发过程中可以方便地利用GPU进行计算密集型任务。需要注意的是，随着NVIDIA GPU新版本的发布，安装步骤可能会有所调整，因此定期检查官方文档以获取最新的安装指南是十分重要的。