AMOS解析：惠顿研究中的社会疏离感模型与数据解读

AMOS输出解读与分析主要针对的是惠顿研究中的社会疏离感追踪，这是一个经典的结构方程模型（SEM）应用实例，特别是在使用AMOS软件进行建模时。该研究中，三个潜在变量——疏离感、无力感和无价值感——分别通过相应的观测变量进行测量。无力感和无价值感在1967年的量表上得分，而1971年的数据用于测量71年的疏离感。第四个潜在变量SES（社会经济地位）则由教育年限和邓肯的社会经济指数决定。 AMOS的输出过程分为几个关键步骤： 1. 导入数据：用户首先通过File/Open功能加载惠顿提供的数据文件，文件在图形模式下展示，尽管默认模式已预设，但用户可以在此模式下自由编辑模型，如添加形状元素来构建新的模型结构。 2. 模型识别：由于模型中潜变量的方差和与其相关的回归系数依赖于测量单位，初始状态下这些信息并不明确。为了使模型可识别，用户需要为潜变量指定一个测量尺度，比如设定与误差项相关的路径系数为1，并为至少一条从潜变量到观测变量的路径赋值1。这有助于确立测量标准，使得其他系数能够根据这些约束得到估计。这个过程类似于通过实际购买行为推测单价，需要足够的信息才能得出准确结果。 3. 解释模型：模型设置完成后，通过点击工具栏的“计算估计”按钮进行分析。接着，用户会看到输出结果，包括模型的描述性统计（如相关系数、标准差和均值），以及可能的中介效应（如社会经济地位在疏离感中的中介作用）。输出结果通常以蓝色字体标注，但要注意这些注解并非AMOS本身的输出，而是辅助用户理解分析结果的说明。 通过以上步骤，用户可以对惠顿研究的数据进行深入的探索性分析，检查各变量间的关系以及潜变量的影响路径，这对于理解社会疏离感的发展趋势和社会经济因素的作用具有重要意义。同时，通过AMOS的输出，研究人员可以进一步检验模型的稳定性和假设，为社会科学领域的实证研究提供有力的统计支持。