人眼成像与数字图象处理:冈萨雷斯第三版核心内容概览
需积分: 46 61 浏览量
更新于2024-08-20
收藏 2.99MB PPT 举报
"人眼成像-数字图像处理课件(冈萨雷斯第三版前八章)" 是针对数字图像处理领域的教学材料,由合肥工业大学理学院信息与计算科学系在二零零九年编订。课程内容覆盖了图像处理的基础概念、空域和频域变换、图像增强与复原、图像编码、图象分割与形态学等多个核心主题。课程的第一章概述了图象处理和图像工程的概念,区分了图象与计算机图形学的区别,强调了图像作为二维信息如何反映和处理三维世界的复杂性。
在这个章节中,首先解释了图象的定义,包括照片、动画等视觉景象,以及它们与计算机图形学的区别,后者是从数学模型生成图形。图像处理的目标是通过从二维图象中恢复丢失的信息、重建模型,以实现对图象内容的深入理解和分析。数字图象的重要性在于其能够容纳大量信息并适应计算机处理,如数码相机的输入形式,由像素组成,可以表示为二维灰度值矩阵或色彩合成。
此外,章节还引入了标准图象如Lenna,这是一种在图像处理技术中常用的测试图像,用于评估算法的实际效果。通过学习这八章内容,学生将掌握图像的数字化转换、基本变换操作、质量提升方法、数据压缩、图像分割和形态学特征分析等技能,这些都是数字图像处理技术的基础和核心组成部分。
整个课程旨在培养学生的图像处理理论知识和实践能力,使他们能够在信息时代处理和分析各种类型的数字图像,应用于诸如计算机视觉、医学成像、遥感等领域。通过深入研究这些章节,学生将建立起坚实的图像处理理论框架,为后续专业发展打下坚实基础。
2019-07-16 上传
2017-03-17 上传
2019-07-16 上传
2019-07-16 上传
2019-07-16 上传
2019-07-16 上传
2019-08-14 上传
三里屯一级杠精
- 粉丝: 35
- 资源: 2万+
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程