MATLAB语音识别系统源代码详解与实现

该MATLAB语音识别系统源代码是一份针对《智能仪器》课程设计的项目，旨在利用MATLAB实现简单的数字1到9的语音识别功能。设计要求学生运用矢量量化聚类(VQ)方法进行说话人识别，其核心步骤包括特征参数提取、码本生成、VQ算法应用以及识别过程中的距离计算。 在项目中，语音识别系统基于VQ的说话人识别技术，首先对每个说话者的语音特征进行处理，如梅尔频率倒谱系数(MFCC)的提取，这是一种常用的语音特征表示方法，能捕捉声音的频谱特性。然后，通过矢量量化的方式将这些特征向量分类，形成不同的码本，每个码本代表一个特定的说话人。 在识别阶段，系统利用欧氏距离测度计算输入语音与码本中各码字的相似度，即平均失真测度。通过比较这个距离，系统能够判断出输入语音最接近哪个说话人的码本，从而实现语音识别。整个过程通过编写的一系列函数，如mfcc（计算MFCC）、disteu（计算欧氏距离）、vqlbg（矢量量化线性归一化聚类）等来实现。 代码中包含了详细的函数说明，如test、testDB用于测试和评估识别性能，train用于训练模型，melfb则是处理梅尔滤波器银行的函数。GUI程序代码也作为附件提供，以便用户直观地观察和操作识别过程。 此外，该系统还强调了语音的独特性，即每个人的声音由于生理和行为差异具有辨识度，这使得语音识别在实际应用中具有很高的实用价值。通过这个项目，学生不仅可以深入理解VQ在语音识别中的作用，还能锻炼编程和数据分析能力，增强对MATLAB语言的熟练掌握。 整个项目不仅具有理论教学意义，还为开发者提供了一个实际的语音识别系统实现案例，可供学习和参考。