模式识别新进展：人工智能与深度学习的应用

"《图像识别：模式识别方法与应用》是一本针对信息技术领域深入探讨的教材，由边肇祺、张学工等编著，作为清华大学出版社的'信息技术丛书'系列之一。本书旨在全面介绍模式识别的基本理论和技术，包括但不限于贝叶斯方法、概率推理、线性判别、特征选择、聚类分析等核心概念。它不仅涵盖了传统的统计模式识别理论，还扩展至人工智能前沿，如人工神经网络、模糊系统、模拟退火和遗传算法等。新增加的部分着重讨论了支持向量机等现代机器学习理论。 第二版在原有基础上进行了大量修订和补充，内容更加丰富，特别强调了模式识别在人脸识别、语音识别、字符识别等实际应用中的案例。该书适合高等计算机科学、自动化、生物信息学等专业的研究生和高年级学生使用，同时也为从事模式识别工作的科技人员和教师提供了宝贵的参考资料。 自1988年首版以来，模式识别学科持续发展，新技术和理论的不断涌现促使作者团队重新审视并更新本书，以保持其在学术界的前沿地位。此次修订反映了近年来人工神经网络的广泛应用、优化技术在模式识别中的重要作用，以及统计学习理论的最新进展。通过清华大学出版社的支持，本书得以及时跟进学科动态，确保读者能够获取最新的模式识别知识。"