昌平区遥感图像处理：ENVI非监督分类实践与技巧

"这篇教程主要关注的是非监督分类在ENVI环境中的应用，以及昌平区遥感图像处理的相关步骤和注意事项。" 非监督分类是遥感和图像处理中的一个重要概念，它指的是在没有先验知识的情况下，通过相似性分析将图像数据自动划分到不同的类别。这种分类方式主要应用于聚类分析，常见的方法包括K-均值算法（K-means）和迭代自组数据分析算法（ISODATA）。K-均值算法基于样本间的距离度量，将数据点分配到最近的聚类中心，然后更新聚类中心直至达到预设的终止条件。而ISODATA算法则是一种迭代的聚类方法，通过不断合并或分裂类别来优化类内相似性和类间差异。 在ENVI（Environment for Visualizing Images）这个专业的遥感图像处理软件中，处理昌平区遥感图像时需要注意以下几点： 1. 格式转换：ENVI支持多种矢量格式，如ARCINFO、ARCVIEW、DXF、MIF等。但需要注意的是，ENVI 3.2可能无法处理高版本的ARCINFO *.E00文件，需要将其转换为低版本或其他格式。 2. 大数据量处理：对于大型矢量数据，避免转换为DXF格式，因为这可能导致数据量过大，超出ENVI 3.2的处理能力。 3. 分区纠正：昌平区包含平原和山区，需要根据地形特点分别选取控制点（Ground Control Points, GCPs）进行几何校正，平原区通常需要30至150个GCPs，以确保校正精度。 4. 图像显示与拉伸：在图像处理过程中，ENVI的“2% line自动拉伸”功能可能会使建筑物呈现鲜艳的品红色，不符合高质量图像的要求。因此，校正过程应避免使用此功能，拉伸处理应在图像融合前完成。 5. 整饰与输出：图像的整饰工作可以使用Photoshop 5.0进行。在打印输出时，要根据像素大小、图像像素数和比例尺计算输出图幅的宽度和长度。 6. 文件格式：ENVI栅格文件通常以*.img为扩展名，对应的头文件扩展名为*.hdr。例如，可以使用File/Open Image File菜单打开位于指定路径的ENVI栅格文件。 此外，本教程也提及了Landsat卫星计划，这是一个自1972年起由美国发射的系列地球观测卫星，提供了丰富的遥感数据，至今已发射了从1号到7号共7颗卫星，用于全球范围内的地表监测和研究。 在进行非监督分类和遥感图像处理时，理解这些细节和注意事项至关重要，它们有助于提高分类的准确性，优化图像质量，并确保数据的有效分析。在ENVI中，用户需要根据具体项目需求和数据特性灵活应用各种工具和技术，以实现最佳的处理效果。