利用Spark与Scala分析日志：实战教程与网站统计

"《日志分析实战之清洗、网站统计小教程》是一份由作者pig2于2017年10月17日在about云发布的技术教程。这份教程详细介绍了如何利用Spark与Scala进行日志分析，特别关注于Apache日志的清洗和网站统计。内容包括以下几个部分： 1. Spark & Scala入门：首先，教程引导读者了解如何进入Spark Shell，这是Spark的交互式命令行环境，用于执行Spark任务和学习其基本操作。 2. 日志数据清洗：教程强调了日志清洗的重要性，通过参考国外文章，讲解了在Spark环境中如何有效地过滤和清洗包含数十亿行数据的日志文件，确保后续分析的准确性。 3. 文件导入和操作：介绍了在Spark Shell中加载外部文件的方法，以及读取文件后进行的操作，如数据预处理和格式转换，以便于进一步分析。 4. 网站统计：教程还涉及如何从日志中提取和统计网站的相关信息，例如URL点击量，以及如何对这些数据进行排序，以找到最热门的URL。 5. 异常处理：提到了可能遇到的问题，如文件路径不存在导致的`FileNotFoundException`，并提供了相应的解决方案，如创建缺失的目录。 6. 项目准备：为了顺利进行日志分析，教程提醒读者需安装Hadoop和Spark，并推荐了一个关于集群搭建的教程链接，以确保环境配置正确。 《日志分析实战之清洗、网站统计小教程》不仅教授技术技能，还涵盖了实际操作中的常见问题及解决策略，适合想要深入理解Spark进行大规模日志分析的读者。通过这份教程，读者可以掌握如何高效地处理大量日志数据，从而为网站运营和性能优化提供有价值的洞察。"