数据结构-张宏讲义：next函数解析与算法分析

"next(f)求法-C++版数据结构-张宏" 在计算机科学与技术领域，特别是数据结构的学习中，next(f)求法是一种在字符串或模式匹配中用于计算KMP算法中next数组的方法。KMP算法是一种提高字符串匹配效率的算法，它避免了在发生不匹配时回溯到起始位置，而是根据next数组提供的信息确定下一步的匹配起点。next数组存储了模式串中每个字符之前最长的公共前后缀长度。 标题中提到的"next(f)求法-C++版"意味着我们将使用C++编程语言来实现这个算法。描述中详细解释了next数组的计算过程： 1. 初始化next[1] = 0，表示模式串的第一个字符没有前缀和后缀。 2. 对于已知next[j] = k的情况，我们寻找next[j+1]。如果存在1 < k < j，使得模式串的前k-1个字符与从第j-k+1个字符到第j-1个字符相同，即p1p2…pk-1 = pj-k+1pj-k+2…pj-1。 3. 如果pk = pj（即第k个字符与第j个字符相等），那么可以推断出next[j+1] = next[j] + 1，因为在这种情况下，相同的字符可以作为新的公共前后缀的起点。 在标签中提到了"数据结构"和"C++"，这表明我们要讨论的是用C++实现的数据结构相关的内容，而"张宏"可能是指课程或教材的作者，他专注于计算机科学与技术学院的教学。 在部分内容中，我们看到了关于数据结构的定义和重要性。数据结构是研究数据的逻辑组织和物理存储，以及它们之间的关系。比如电话号码查询系统例子，其中电话簿的数据结构允许高效地查找特定人的电话号码。数据结构分为逻辑结构和物理结构，逻辑结构包括集合、线性结构、树型结构和图结构等。数据元素是构成数据结构的基本单位，而数据则是计算机处理的对象，可以是各种符号表示。 此外，还提到了算法和算法分析，这是数据结构课程中的核心部分。算法是解决问题的步骤，而算法效率的度量通常通过时间复杂性和空间复杂性来评估。了解和优化这些性能指标对于编写高效程序至关重要。 这个资源涵盖了数据结构的基础概念，特别是与字符串匹配相关的next数组的计算方法，以及C++编程语言在实现这些概念时的角色。同时，它强调了数据结构在解决实际问题（如电话号码查询系统）中的应用，以及算法设计和分析的重要性。