机器视觉测量技术：照明系统设计与光学图样测量解析

"照明系统设计-linux内核设计与实现 原书第3版 完整版带书签目录" 在照明系统设计中，理解和选择适当的照明技术是至关重要的。本资源提到的照明系统设计主要涉及以下几个方面： 1. **图像文件格式**：BMP、GIF、TIFF(TIF)和JPEG(JPG)是常见的图像文件格式。BMP是一种无压缩的位图格式，GIF支持动画且压缩率较高，TIFF是灵活的多用途图像格式，而JPEG则常用于照片，采用有损压缩。 2. **照明系统的基本因素**： - **视场**：确保镜头能够覆盖被测物体的全部尺寸，以便最佳照明整个视场。 - **工作间距**：调整镜头、照明系统与工作之间的距离，以及光源到工作距离，以优化光照效果。 - **工件特性**：考虑物体的形状、表面平整度、粗糙度和颜色，这些都会影响光照反射和吸收。 - **成像物镜自配**：针对特定的成像物镜设计光源，确保缺陷和细节清晰可见。 - **照度自配**：选择合适的光照强度，以适应CCD传感器的光敏动态范围。 3. **照明系统类型**： - **直接型**：包括沐光、高环形光、低角度照明、低环形光、漫反射和条形光源以及聚光高亮方式（如激光）。 - **投射型**：如高亮投射和导光面（光板）投射，以及线条光源投射。 - **同轴光照明**：提供平行光，均匀照亮工件，减少阴影。 - **不同频率光线照明**：利用多彩光线提高对比度和视觉效果。 机器视觉测量技术是一个广泛的领域，涵盖了从图像采集到测量分析的多个步骤。例如： - **图像采集和量化**：涉及相机性能指标、CCD和CMOS传感器、以及图像文件格式的选择。 - **光学图样测量**：包括全息技术、散斑测量、莫尔条纹测量和微图像测量，这些方法用于获取物体的三维信息。 - **标定方法**：通过对图像进行校准，消除失真并提高测量精度。 - **立体视觉**：研究如何通过双目或多目成像重建三维场景。 - **目标图像亚像素定位**：提高测量精度，尤其是在细微结构的识别上。 - **图像测量软件**：用于处理、分析和解释图像数据，以实现自动化测量。 此外，资源中还提到了教学实验，涵盖视觉坐标测量的标定方法和应用，以及典型零件测量方法，这些都是理解和实践机器视觉系统设计的重要组成部分。机器视觉的目标是通过图像创建现实世界的模型，并基于此进行认知和决策，这在工业自动化、质量控制、机器人导航等领域具有广泛的应用。