MATLAB Simulink基础教程：矩阵运算与输入方法

该资源主要围绕MATLAB的基础知识和Simulink建模展开，提供了MATLAB的基本原理、矩阵运算、数组运算、矩阵函数、信号处理、多项式计算、绘图和控制流等内容，并引用了姚俊和马松辉的《Simulink建模与仿真》作为参考教材。 在MATLAB的基础篇中，首先介绍了基本原理，指出MATLAB运算的基本单位是矩阵，包括实数或复数元素构成的矩形矩阵。矩阵可以是标量（1x1阶矩阵）、向量（只有一行或一列的矩阵），以及其他更复杂的矩阵结构。MATLAB中的运算通常遵循自然表达形式，矩阵操作直观且易于理解。 1.1简单矩阵的输入 - 直接输入法：矩阵元素通过空格或逗号隔开，使用分号“；”表示行结束，用中括号[]包围所有元素。 - 分行输入：较大的矩阵可以通过多行输入，每行结束后使用回车键，最后再用分号合并。 - M文件输入：矩阵可以从.m文件中读取，运行文件即可将矩阵载入MATLAB工作空间。 1.1.2矩阵元素 - 矩阵元素可以是MATLAB表达式，如根号、乘除运算等。 - 矩阵元素访问：使用圆括号和下标值来访问和赋值给矩阵的特定位置。 - 自动调整大小：当向矩阵添加新元素时，MATLAB会自动调整矩阵大小，未定义的中间元素默认为零。 1.1.3矩阵操作 - 矩阵拼接：可以将已有矩阵与其他矩阵或向量拼接在一起，例如使用分号“；”将矩阵添加为新行。 - 子矩阵提取：冒号“：”用于提取矩阵的子区域，例如`A(1:3,:)`提取第一到第三行的所有列。 此外，MATLAB还支持多种其他高级操作，如矩阵函数、信号处理、多项式计算等，这些都是进行复杂科学计算和建模的基础。Simulink作为MATLAB的一个重要扩展，主要用于系统级的模型构建和仿真，尤其适用于工程领域的动态系统分析。 在实际使用中，MATLAB语言是一种表达式语言，它的语法简洁，允许用户定义回调字符串，处理对象句柄和变量，使得编写交互式程序更为方便。结合M文件，用户可以编写自定义的函数和脚本，实现更高级的算法和功能。《Simulink建模与仿真》这本书可以提供深入的理论和实践指导，帮助读者掌握Simulink的建模技巧和仿真技术。