基数约束规则编程：自动消解ECA策略冲突的新方法

本文研究的焦点是"事件—条件—动作"（ECA）策略冲突的自动化和灵活消解问题。ECA策略在许多领域，如生物计算、人工智能和系统控制中广泛应用，其冲突可能源于多个ECA规则间的不兼容性或竞争。为了解决这一挑战，研究人员提出了一个新颖的方法，即利用基数约束规则编程（Cardinality Constraint Programming）。 基数约束规则编程是一种非单调逻辑编程技术，它基于稳态模型的语义，特别适用于解决包含组合和优化问题的复杂系统。该方法的核心步骤包括对ECA策略进行逻辑编程表示，设计一套行动约束来检测和预防潜在冲突，深入分析ECA冲突的组合特征，以及构建相应的基数约束规则程序来实现冲突的消解。 通过逻辑严谨的建模，该方法确保了冲突解决过程的自动化和高效性。它不仅注重解决策略本身的逻辑一致性，还强调了程序结构的层次分明性，这有助于提高理解和维护性。更为重要的是，该方法扩展了冲突消解的范围，能够处理更广泛和复杂的ECA策略冲突场景。 此外，作者团队由三位专家组成，包括李鑫、李凡和刘启和，他们分别来自电子科技大学计算机科学与工程学院，他们的研究领域涵盖了知识工程、逻辑编程、数据挖掘、中文信息处理以及人工智能等多个方面，这表明了他们在解决ECA策略冲突问题上具备深厚的专业背景和丰富的实践经验。 本文的研究成果以２００９年的一篇学术论文发表，具有较高的学术价值和实用意义，对于优化ECA策略的冲突管理机制，提升系统的稳定性和效率具有重要意义。关键词包括ECA策略、基数约束规则编程、冲突消解、行动约束以及稳态模型，这些关键词展示了论文的核心内容和研究领域。