Meta的LLaMA：开源大模型挑战ChatGPT

"ChatGPT的挑战者大模型的“安卓时刻” 方正证券.pdf" 本文主要探讨了Meta公司推出的开源大语言模型LLaMA（Large Language Model from Meta AI），以及它与ChatGPT的竞争关系。LLaMA是Meta继OPT和OPT-IML之后开源的第三个大模型，其首席AI科学家为Yann LeCun。LLaMA在发布时，宣布可在非商业许可下提供给特定的研究人员和实体，这可能会加速大语言模型的开放化进程。 在模型性能和效率方面，LLaMA-13B在某些任务上表现出优于GPT-3的性能，但其模型大小只有GPT-3的十分之一。尽管LLaMA在同等规模下训练所需的算力更大，但开源后，开发者可以在更小的硬件设备上运行和使用，降低了运行成本。值得一提的是，基于LLaMA进行微调得到的Alpaca模型，仅花费不到500美元就实现了52K指令的处理能力。 在效果比较上，LLaMA在“常识推理”上略胜GPT-3，但在语言理解能力和社会偏见测试中，相较于Google的PaLM，LLaMA稍显逊色，而在编程能力方面，LLaMA与ChatGPT相比仍有差距。 文章还借鉴了Android与iOS的竞争经验，强调开源对提升大模型水平的重要性。开源后的模型可以有两个主要发展方向：模型结构调整和基于模型的微调。微调通常分为一般微调和领域数据微调，这种开放性使得社区能够积极参与，丰富模型的应用生态，就像Android系统因为开源而被众多手机厂商采纳一样。 在投资建议方面，随着大模型的开源成熟，各大厂商有可能通过迭代和调整开源模型来构建自己的专有大模型。此外，文章指出，对于相关产业，如云计算、AI软件和硬件供应商，以及AI技术研究和应用的企业，都可能因大模型的开源趋势而迎来新的机遇。 LLaMA的推出标志着大模型领域的竞争加剧，其开源策略有望推动整个行业的进步，促进更多创新和应用的涌现。