基因表达谱分析：子宫内膜癌的分子分型与预后预测

"Molecular classification of human endometrial cancer based on gene expression profiles from specialized microarrays" 本文是一篇关于子宫内膜癌分子分型的首发论文，由姚远洋、陈勇华等作者共同完成，旨在通过研究基因表达谱来探索子宫内膜癌的分子分类是否能够预测肿瘤的生物学行为和预后。研究团队运用了含有492个基因的专门微阵列芯片，对35个肿瘤样本进行了基因表达谱分析。 在研究方法上，科研人员采用了层次聚类算法（hierarchical clustering algorithm）来比较不同肿瘤样本间的基因表达模式。通过对这些样本的基因表达数据进行分析，他们发现肿瘤可以被归类为三个不同的亚群。这种分型可能揭示了肿瘤的不同生物学特性，有助于理解疾病的多样性和复杂性。 实验结果显示，通过基因表达谱的差异，可以识别出不同的肿瘤亚型。这些亚型可能具有不同的临床行为和预后特征，对治疗反应和患者生存率可能存在显著影响。这为子宫内膜癌的个体化治疗提供了新的可能性，使得医生可以根据肿瘤的分子特性制定更为精确的治疗策略。 此外，这项工作还提到了基础研究基金的支持，表明该研究得到了高等教育博士点专项科研基金（No.20090001110085）的资助。作者之一王建柳是妇科肿瘤学教授，并作为通讯作者，他的邮箱wjianliu@netease.com可用于进一步的学术交流。 总结来说，这篇论文深入研究了子宫内膜癌的基因表达模式，通过专门设计的微阵列芯片，成功地将肿瘤分为三个不同的分子亚型。这样的分类系统对于理解疾病的发病机制，预测临床行为，以及指导未来的治疗决策具有重要意义。同时，这也为未来研究子宫内膜癌的分子靶向疗法奠定了基础，有望提高患者的生存率和生活质量。