GoKit4植物生长环境监控系统V2.2:实时监测与远程控制

4 下载量 98 浏览量 更新于2024-07-18 1 收藏 14.81MB PDF 举报
本资源是关于高通-机智云线下公开课的一份教程,主要介绍如何使用GoKit4(G)版植物生长环境监测系统来实时监控植物的土壤湿度环境,并通过手机APP进行远程管理。系统的核心组成部分包括Gokit4模块、BG96转接板、USB下载线、土壤湿度传感器、物联网卡以及一个支持Windows 7或更高版本操作系统的PC机。 在硬件配置方面,参与者需要准备: 1. Gokit4开发套件:作为基础硬件平台,负责接收和处理数据。 2. BG96转接板:用于与Gokit4通信和连接外部设备。 3. USB下载线:用于与PC机连接下载数据和更新固件。 4. 土壤湿度传感器:用于测量土壤湿度,是监控系统的关键传感器。 5. 物联网卡:确保设备能够通过网络与手机APP通信。 6. PC机:用于开发环境设置和数据处理,需确保操作系统兼容性。 在软件环境方面,开发者需要安装以下工具: - Quectel_BG96_Windows_USB_Driver_V1.0.zip:BG96模块的USB驱动程序。 - 移远模组交叉编译工具4.0.3:用于在PC上编译针对Gokit4的代码。 - Python 3.6.1安装包:作为主要的编程语言环境,用于编写和控制程序逻辑。 - pyserial-3.4.tar:串口库,用于与硬件设备通信。 - UartAssist.exe和机智云串口调试助手:串口调试工具,便于调试和诊断。 - CP210x_Universal_Windows_Driver.zip:额外的串口驱动,确保兼容性。 教程中提到,首先要配置好开发环境,包括交叉编译链的设置,以及Python 2.7和3.6版本的安装。Windows用户需要注意的是,安装过程中需要选择默认路径,同时将Python 3.6的路径添加到系统环境变量中,以便在命令行中直接使用。 开发流程包括了QFLOG下载、驱动接口调用的详细描述,以及如何利用Python编写代码来监控土壤湿度,实现远程控制浇水功能。此外,还鼓励参与者发挥创新精神,探索更多的DIY想法来扩展和个性化系统。 这份教程为想要开发植物生长环境监测系统的开发者提供了详尽的指导,从硬件选型到软件环境配置,再到实际应用,都为参与者提供了清晰的步骤和必要的技术支持。