混沌优化GMDH网络在地下水水位预测中的应用
需积分: 8 161 浏览量
更新于2024-08-13
收藏 328KB PDF 举报
"基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测 (2010年)"
本文介绍了一种创新的地下水水位预测方法,即采用混沌优化算法改进的GMDH(Group Method of Data Handling)神经网络。GMDH是一种自组织、自适应的非线性模型,能够处理复杂的输入输出关系,尤其适用于时间序列预测问题。在地下水水位预测中,由于水位受季节性、周期性和随机因素影响,传统的线性模型和统计模型往往难以准确捕捉其动态变化。
混沌优化算法是利用混沌系统的遍历性、随机性和对初始条件的高度敏感性来实现全局搜索的优化策略。在本文中,这一算法被应用于GMDH网络的初始权重的全局搜索,以提高网络结构的稳定速度和预测精度。通过混沌优化,可以避免陷入局部最优,寻找更优的网络配置,从而提升模型的预测能力。
在实例计算中,混沌优化GMDH网络预测模型被用来预测灌区的地下水埋深。结果显示,这种方法能够有效地加速网络结构的收敛速度,同时保持较高的预测精度。这对于地下水管理、防止过度开采以及实现地下水资源的可持续利用具有重要意义。
此外,文章指出,传统的地下水预测方法,如有限差分法、回归分析、时间序列分析、灰色动态模型等,或受限于线性假设,或无法精细描述时序变化,或难以捕捉周期性特征。而混沌优化GMDH网络模型则能够克服这些限制,更好地模拟地下水的动态行为。
混沌优化GMDH网络结合了混沌搜索的全局优化能力和GMDH网络的非线性建模优势,为灌区地下水水位预测提供了一种高效且精确的工具。这种技术的应用有助于提升地下水管理的科学性和准确性,对于水资源管理和环境保护具有深远的影响。
2024-08-14 上传
2024-09-10 上传
509 浏览量
2024-10-26 上传
2024-11-12 上传
2024-12-30 上传
2024-10-26 上传
2024-11-11 上传
157 浏览量

x_jiali
- 粉丝: 5
最新资源
- HL-340 USB转串口驱动安装指南
- 掌握编程规范,提升软件工程师高级程序修养
- 封装技术在layer3弹层中的应用与优化
- 快速找回遗忘网页星号密码技巧
- 亚马逊FBA发货全指南:避免拒收的策略和技巧
- 麻省理工算法导论课件解析
- Spring框架结合MongoDB的演示项目构建指南
- Symfony MSSQL Bundle:在Unix上通过pdo_dblib增强对MSSQL的支持
- 手机美食餐饮微官网的HTML实现源代码
- React开发新视角:velocity-react组件实现UI动画
- 探索Od反汇编工具的下载与使用
- 一键去除Windows桌面图标阴影教程
- Android动态生成树形结构技术分享
- Maven插件扩展规则详解与使用指南
- 深入学习VTK:开发者指南(第一部分)
- PHP-GTK中文手册:从入门到高级应用教程