广告学与AdNetwork系统架构解析

"计算广告学第四单元课件.pdf" 在计算广告学中，广告是一种由出资人，即广告主，通过各种媒介向广大受众传递产品、服务或观点的有偿、有组织、综合性的非人员信息传播活动。广告的主体包括出资人、媒介和受众。广告的主要目的是利用具有广泛受众的媒介，以较低的成本实现用户接触，也就是提高广告的覆盖率。 计算广告的核心在于利用数据和算法来优化广告的投放和效果。AdNetwork系统架构是计算广告的关键组成部分，它包括多个模块： 1. WebServer：处理来自用户的网页请求。 2. AdServer：负责广告的管理和分发，根据用户特征和广告需求选择合适的广告。 3. AdRanking：广告排名，基于预设的算法对广告进行排序，决定哪些广告将被展示。 4. AdRetrieval：广告检索，快速找出与用户请求匹配的广告。 5. YieldManagement：收益管理，确保广告位的最大化利用和收益。 6. StreamComputing：流式计算，处理实时数据流，用于实时分析和决策。 7. Serving：服务层，将广告内容实际推送给用户。 8. Tracking：跟踪用户行为，收集点击、浏览等数据。 9. DataHighway：数据高速路，连接各个模块，高效传输数据。 10. Grid：数据网格，用于数据存储和处理。 11. SessionLogGeneration：会话日志生成，记录用户在线行为。 12. PageAttributes和Non-advertisingLogs：页面属性和非广告日志，提供用户环境和行为信息。 13. AudienceTargeting：受众定向，基于用户属性进行广告定位。 14. UserAttributes：用户特征，用于个性化广告推送。 15. ClickModeling：点击模型，预测用户点击广告的可能性。 16. CTRModel：点击率模型，估算广告的预期点击率。 17. COECs：点击到有效行动的转化率，衡量广告效益。 18. Near-linePageFetcher：近线页面抓取，获取页面信息以供分析。 19. Anti-spam：反垃圾广告机制，确保广告质量。 20. Billing：计费系统，处理广告费用结算。 21. Real-timeTargeting：实时定向，即时调整广告策略。 22. AdIndex：广告索引，加速广告查找。 23. Real-timeIndexing：实时索引更新，应对变化的广告需求。 24. RTCOECS：实时转化率计算，实时反馈广告效果。 25. Real-timeFeedback：实时反馈机制，用于调整广告投放。 26. CustomizedAudienceSegmentation：定制化受众细分，更精确地定位目标用户群体。 27. RTUserAttributes：实时用户特征，动态捕捉用户状态。 28. RTB（Real-TimeBidding）：实时竞价，广告位的实时拍卖过程。 29. 3rd-partyData：第三方数据，补充内部数据，提升广告精准度。 30. RTBD（Real-TimeBiddingData）：实时竞价数据，用于拍卖决策。 31. StructuralLabelBase：结构化标签库，便于分类和理解广告内容。 32. AdNetwork：广告网络，整合多渠道广告资源。 广告检索是计算广告中的关键步骤，它涉及到从大量广告库存中筛选出最符合用户需求和场景的广告。这需要高效的检索算法和策略，如关键词匹配、上下文分析、用户历史行为分析等，以提高广告的点击率和转化率。 计算广告的实践过程中，还需要数据提取、转换（ETL）、数据分析仪表板、数据立方体等工具和技术，以便于数据处理、洞察用户行为、评估广告效果，并进行持续优化。实时竞价（RTB）和实时用户属性（RTUserAttributes）的运用，使得计算广告能够实时响应市场变化，实现更高效的广告投放。同时，反欺诈措施和定制化受众细分策略的实施，旨在提高广告质量和用户体验。