MATLAB实现3D-DIC代码:扩展3D变形测量项目
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更新于2024-12-24
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资源摘要信息:"该项目的目标是将Python代码从二维变形测量扩展到三维变形测量。"
知识点:
1. DLT(直接线性变换):DLT是一种常用的数学方法,用于从一系列对应点中计算出物体或相机的运动和变形。在二维和三维变形测量中,DLT常用于计算物体的几何参数,例如长度、角度和面积等。在本项目中,DLT用于计算11个参数,这些参数能够描述物体在三维空间中的变形情况。
2. 3D-DIC(三维数字图像相关性):3D-DIC是一种用于测量材料或结构表面在三维空间中的位移和变形的技术。它通过比较物体表面在不同加载状态下的数字图像来实现。在本项目中,3D-DIC被扩展到三维变形测量,其程序使用分为四个步骤:
第一步,计算11个DLT参数。这一步的代码在step1文件夹中,包括用于计算DLT参数的图像。
第二步,计算2D-DIC。这一步的代码在step2文件夹中,包括将匹配ROI(感兴趣区域)中的点的图像,并返回2D坐标。
第三步,计算3D重建。这一步的代码在step3文件夹中。
第四步,计算后处理。这一步的代码在step4文件夹中。
3. Python环境设置:在开始运行本项目的Python代码前,需要创建一个虚拟环境,并安装必要的包。首先运行命令"python3 -m venv venv"创建一个虚拟环境,然后运行命令"python3 -m pip install -r requirements.txt"将必要的包安装到虚拟环境中。
4. 命令行使用:本项目的Python代码可以通过命令行界面运行。对于每个步骤,一个有用的脚本都包含在.py格式中。要运行代码,需要打开命令行界面并输入命令以运行代码。例如,对于第一步,可以输入"python step1.py"之类的命令。
5. 系统开源:该项目为开源系统,意味着任何人都可以查看、修改和分发项目的源代码。这种开放性可以鼓励更多的开发者参与到项目的改进中来,提高软件的质量和功能。
以上就是本项目的主要知识点。希望对你有所帮助。
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