广州暨南大学研发手机接口电路板机器视觉自动检测系统

本篇文档介绍了"机器视觉微型电子器件质量检测系统"的工程应用案例，该系统是基于机器视觉技术的一种创新解决方案，特别应用于手机接口电路板的质量控制。系统由关键组件构成，包括光源、图像传感器（像镜头）、摄像头、图像采集卡、精密XY运动平台以及专门开发的应用软件。这些设备协同工作，实现对电路板上每个接口器件的位置和尺寸的精确测量，从而确保大批量生产中的产品质量。 在检测过程中，系统采取单个接口电路板检测的方式，通过XY运动平台的精确移动来保证测量的准确性。检测完一个电路板后，系统会剔除不合格产品，提高了生产效率。该系统采用了美国NI公司的先进机器视觉技术，不仅具备高精度、高速度，还具有良好的扩展性和性价比。 此外，文档还提到了另一个应用案例，即"机器视觉定位三角钢琴专用数控钻床"，这是针对大型钢琴制造企业的定制解决方案。此系统主要用于三角钢琴弦柱安装孔的精确定位加工，解决了大尺寸设备加工中的定位难题。其技术指标包括广泛的加工范围、极高的钻孔精度（包括机器视觉定位的0.02mm），以及一次装夹可处理多种型号规格的钻孔任务。 这两个案例共同展示了机器视觉技术在不同领域的重要作用，它不仅提升了产品质量控制的自动化程度，也显著提高了制造业的精度和效率。机器视觉技术在制造业中的应用具有广阔的前景，随着技术的发展，它将在更多的电子和机械零部件检测中发挥关键作用。