大数据技术教学大纲：理论与实践探索

"大数据技术教学大纲是一份针对计算机科学与技术专业的选修课程，旨在帮助学生理解和掌握大数据领域的基础知识和关键技术。该课程由数学计算机科学学院开设，课程代码为07492280，总学分为2，包括24个课堂讲授学时和16个实验学时。课程以林子雨的《大数据技术原理与应用》为主要教材，辅以其他国内外经典教材如《Hadoop实战》和《Hadoop权威指南》等。 课程内容涵盖了大数据的全面知识框架，从基础知识出发，如大数据的基本概念、发展历程、主要影响和应用领域，到核心技术的讲解，如Hadoop的体系结构、HDFS（分布式文件系统）的工作原理、HBase（分布式数据库）的使用方法，以及NoSQL数据库（如Redis和MongoDB）的特性和应用。此外，还涉及了云计算和物联网与大数据的关系，以及云数据库的基本概念。 教学目标明确，要求学生不仅要有理论认识，更要通过入门级的实践操作，如Hadoop和HDFS的安装和使用，加深对关键技术的理解和掌握。这有助于学生在大数据领域建立起扎实的基础，并为今后在该领域进行深入研究和实践打下坚实的基础。 课程的实践性强，强调理论与实践的结合，教学过程中会注重培养学生的实际操作能力和问题解决能力，以适应大数据行业的快速变化和发展。这是一门旨在提升学生大数据处理能力，紧跟行业趋势的专业课程，对于计算机科学与技术专业的学生来说，具有重要的学习价值。"