DPS数据处理系统:统计分析与方差详解教程
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更新于2024-10-07
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《DPS数据处理系统教程》由唐启义和冯明光两位作者撰写,由科学出版社于2006年出版,是一本深入介绍如何在DPS(Data Processing System,数据处理系统)这一专业软件中进行数据处理和统计分析的实用指南。本书共分为两篇,涵盖了丰富的试验统计分析内容。
在第二篇中,章节详细地探讨了各种统计检验方法。第3章主要聚焦于单样本和两样本的统计检验,包括显著性检验的基本原理,平均数和总体差异的检验,以及样本量估计。对于正态分布的数据,有理论方法和精确方法用于比较均值和总体;Poisson分布的均数比较采用直接法和大样本检验。两样本均值差异方面,不仅介绍了经典的t检验,还涉及Fisher非参数检验,以及如何在DPS系统中进行操作。
此外,书中还讲解了Bonferroni检验,这是一种调整后的多重比较方法,以控制犯第一类错误的概率。第9章专门讨论了两样本率差别检验,涵盖正态理论法、列联表方法、Fisher精确检验,并展示了在DPS中的具体操作步骤。对于样本含量估计和功效计算,无论是均值比较还是两个率比较,都有详细的讲解和实例。
方差分析是另一核心部分,第4章详细介绍了方差分析的基本原理,包括步骤、数据转换、试验设计格式等。单因素设计如完全随机设计、随机区组设计、系统分组设计和二因素设计(包括组内无重复和完全随机设计)都有各自的详细介绍,每个设计都配以DPS平台的操作示例,便于读者理解和实践。
附录部分提供了额外的辅助工具,如样本方差齐性检验、实验设计示例以及样本量估计方法,这些都是进行有效数据分析的重要组成部分。全书不仅理论扎实,而且操作性强,适合于科研人员、数据分析师以及使用DPS软件进行数据分析的专业人士参考和学习。通过这本书,读者可以掌握如何在DPS环境下进行高效、精确的数据处理和统计分析。
2012-08-30 上传
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2009-08-26 上传
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