DPS数据处理系统：统计分析与方差详解教程

《DPS数据处理系统教程》由唐启义和冯明光两位作者撰写，由科学出版社于2006年出版，是一本深入介绍如何在DPS（Data Processing System，数据处理系统）这一专业软件中进行数据处理和统计分析的实用指南。本书共分为两篇，涵盖了丰富的试验统计分析内容。 在第二篇中，章节详细地探讨了各种统计检验方法。第3章主要聚焦于单样本和两样本的统计检验，包括显著性检验的基本原理，平均数和总体差异的检验，以及样本量估计。对于正态分布的数据，有理论方法和精确方法用于比较均值和总体；Poisson分布的均数比较采用直接法和大样本检验。两样本均值差异方面，不仅介绍了经典的t检验，还涉及Fisher非参数检验，以及如何在DPS系统中进行操作。 此外，书中还讲解了Bonferroni检验，这是一种调整后的多重比较方法，以控制犯第一类错误的概率。第9章专门讨论了两样本率差别检验，涵盖正态理论法、列联表方法、Fisher精确检验，并展示了在DPS中的具体操作步骤。对于样本含量估计和功效计算，无论是均值比较还是两个率比较，都有详细的讲解和实例。 方差分析是另一核心部分，第4章详细介绍了方差分析的基本原理，包括步骤、数据转换、试验设计格式等。单因素设计如完全随机设计、随机区组设计、系统分组设计和二因素设计（包括组内无重复和完全随机设计）都有各自的详细介绍，每个设计都配以DPS平台的操作示例，便于读者理解和实践。 附录部分提供了额外的辅助工具，如样本方差齐性检验、实验设计示例以及样本量估计方法，这些都是进行有效数据分析的重要组成部分。全书不仅理论扎实，而且操作性强，适合于科研人员、数据分析师以及使用DPS软件进行数据分析的专业人士参考和学习。通过这本书，读者可以掌握如何在DPS环境下进行高效、精确的数据处理和统计分析。