"Power BI 数据分析精萃:功能、用户、架构与应用"

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Power BI 是一款功能强大的数据分析工具,在2020年初已经支持了43种语言,并且在全球40个数据中心中进行部署。全球范围内有超过200,000个客户在每个月将40 PB的数据带入Power BI中进行分析。在不到五年的时间里,Power BI社区已经迅速发展为超过一百万的成员。如今,超过97%的财富500强公司都在使用Power BI进行数据分析。这款工具具有强大的功能,被Gartner BI平台魔力象限评为绝对领导者。它的界面类似Office,上手更快,与微软其他产品无缝协作,而且成本较低,个人可以完全免费的学习和使用。 Power BI的主要架构由三大组成部分组成,分别是Power BI Desktop、Power BI服务和Power BI移动版。其中Power Query编辑器让数据准备变得引人入胜且无代码,用户可以轻松调整数据以适应他们的需求。将第一行做为标题再转置二维表一维表,一维表的每一列就是一个维度,列名就是该列值的共同属性。一维表的每一行就是一条独立的记录。 Power BI Desktop界面分为报表视图和模型视图,用户可以通过这两种视图方便地进行数据分析和数据建模。这款工具的功能非常强大,可以帮助用户轻松地对数据进行可视化、分析和建模,帮助企业更好地理解数据并做出明智的决策。同时,Power BI也具有与其他Microsoft产品无缝集成的优势,用户可以方便地使用Office365等产品与Power BI进行协作,提升工作效率。 在Power BI的帮助下,企业和个人都可以充分利用数据来进行更加智能和高效的决策。它的用户界面简洁易懂,使得用户可以更快地上手使用。而且,Power BI的成本较低,个人用户可以免费使用,这为更多的人提供了学习和使用的机会,也促进了Power BI社区的迅速发展。与此同时,全球范围内有超过200,000个客户使用Power BI,每个月将40 PB的数据带入Power BI进行分析。 总的来说,Power BI是一款功能强大且易于上手的数据分析工具,它在全球范围内拥有广泛的用户群体,并且得到了大部分财富500强公司的青睐。通过Power BI,用户可以方便地进行数据准备、分析和建模,帮助企业更好地理解数据并做出明智的决策。随着技术的不断进步,Power BI的功能也在不断完善和更新,相信它会在数据分析领域继续发挥重要作用。
2022-12-23 上传
数据分析 数据分析全文共58页,当前为第1页。 目录 A、 数据分析哪些事儿 B、 数据处理 C、 数据分析 D、 数据展现 E、 报告撰写 数据分析全文共58页,当前为第2页。 A、数据分析哪些事儿 数据分析是"神马" 数据分析六部曲 常用指标或术语 数据分析全文共58页,当前为第3页。 数据分析是"神马" 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 A、数据分析哪些事儿 ·数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析全文共58页,当前为第4页。 菜鸟与数据分析师的区别 菜鸟会想 分析师会想 这张曲线图真好看,怎么做的? 数据变化的背后真相是什么? 这些数据可以做什么样的分析? 从哪些角度分析数据才系统? 高级分析的方法在这儿能用吗? 用什么分析方法最有效? 要做多少张图表? 图表是否表达出有效的观点? 除了为数据添加文字说明还需说什么? 数据分析的目的达到了吗? 数据分析报告要写多少页? 数据分析报告有说服力吗? …… …… A、数据分析哪些事儿 他们主要的 区别就在于 目的是否明确 数据分析全文共58页,当前为第5页。 数据分析师的基本素质 不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。 模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法。但不能:一直在模仿,从未超越过。 A、数据分析哪些事儿 数据分析全文共58页,当前为第6页。 数据分析六步曲 一般数据分析用Excel可以完成,若高级数据分析,则需要使用数据分析工具,如SPSS Statistics等。 A、数据分析哪些事儿 数据分析全文共58页,当前为第7页。 倍数一般是表示数量的增长或上升幅度,而不适用 A、数据分析哪些事儿 常用指标或术语 数据分析全文共58页,当前为第8页。 B、数据处理 初识EXCEL & 数据准备 数据处理方式和技巧 数据处理原则 数据清洗 常用数据处理公式 数据分析全文共58页,当前为第9页。 初识EXCEL B、数据处理 做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案,任何软件都只是一种工具,我们只要掌握并精通一种工具不足够了。这比什么软件都只懂但都只是略懂皮毛要好很多。本培训所涉及内容,均以Excel 2010为例。 数据分析全文共58页,当前为第10页。 数据准备:对数据表的要求 B、数据处理 序号 要求 1 数据表由标明行和数据部分组成 2 第一行是表的列标题(字段名),列标题不能重复 3 第二行起是数据部分,数据部分的每一行数据称为一个记录,并且数据部分不允许出现空白行和空白列 4 数据表中不能有合并单元桥存在 5 数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列 6 数据表需要以一维的形式存储,但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的,此时应将二维表转化为一维表的形式储存数据。 7 数据部分每一列的数据项,内容、格式统一。 数据分析全文共58页,当前为第11页。 函数 函数是指定的数据按照一定的规则转化为需要的结果,规则也就是我们所用到的公式。 图表 图表的主要目的是为了表现数据、传递信息。 宏 宏是一个指令集,用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏类似于计算机程序,但它是完全运行于Excel中的。 B、数据处理—数据准备 数据处理方式和技巧 数据分析全文共58页,当前为第12页。 数据处理方式和技巧 F2编辑单元格 填充柄 Ctrl+D '+007,变成007的有效输入。 快速设置单元格格式:Ctrl+1 1/3的输入,0+空格+1/3 B、数据处理 数据分析全文共58页,当前为第13页。 数据错误识别 错误符号 错误原因 #DIV/0! 除数为0 #N/A 函数或公式中没有可用的数值 #NAME? 在公式中使用了不能识别的文本 #NULL! 使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空 #NUM! 公式或函数中某些数字有问题 #REF! 单元格引用无效 #VALUE! 在公式中使用了错误的数据类型 B、数据处理 数据处理方式和技巧 数据分析全文共58页,当前为第14页。 数据处理原则 B、数据处理 数据分析全文共58页,当前为第15页。 数据清洗 冻结窗格 自动筛选 快速隐藏 Ctrl+箭头键 F4的妙用,绝对引用和相对引用 重复数据处理 重复数据处理 1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2) B、数据处理 数据分析全文共58页,当前为第16页。 2、用菜单操作来筛选 "数据" "排序与筛选" 高级 3、使用条件格式 "开始" "条件格式" "突出显示单元格规格" "重复值" B、数据