RFT对象缓存机制:提升GUI测试性能
103 浏览量
更新于2024-08-30
收藏 178KB PDF 举报
"本文探讨了一种在IBM Rational Functional Tester (RFT)中实施高效对象缓存机制的方法,以解决在测试复杂应用程序如Microsoft Office时遇到的性能问题。文章指出,单纯依赖动态搜索对象可能导致效率低下,而ObjectMap虽然可用,但需要频繁更新且无法覆盖所有对象。提出的对象缓存机制旨在优化对象检索,尤其是在面对深层对象结构时提高性能。"
在自动化测试领域,IBM Rational Functional Tester(RFT)是一款强大的工具,广泛用于GUI测试自动化。它允许用户通过录制回放或自定义测试框架进行测试。然而,动态搜索对象的方式在处理大型、多层次的应用程序时可能会导致性能瓶颈,例如Microsoft Office。这时,ObjectMap作为RFT内置的一种对象管理方式,虽然可以简化对象的引用,但其灵活性有限,因为随着应用的更新,ObjectMap需要同步更新,并且有些对象无法通过ObjectMap直接获取。
ObjectMap是一种映射表,它存储了应用程序中特定对象的信息,如名称、类型等,使得测试脚本可以通过ObjectMap获取对象并执行操作。在RFT中,ObjectMap的使用通常是通过录制和回放功能实现的。然而,当应用界面发生变化时,ObjectMap可能失效,需要手动维护,这在大规模测试项目中会成为一项繁重的任务。
为了克服这些挑战,文章提出了一个对象缓存机制。这种机制能够在运行时缓存已识别的对象,从而在后续需要时快速检索,避免了每次查找对象时的动态搜索,极大地提升了性能。此外,对于复杂的对象层次结构,缓存机制也能更有效地处理,因为它可以存储和跟踪对象间的层级关系,减少因反复搜索而导致的性能损失。
实施对象缓存机制的关键步骤包括:
1. 对象的首次识别和缓存:在测试过程中,第一次成功识别到的对象被添加到缓存中,保存其详细信息。
2. 快速检索:后续需要同一对象时,直接从缓存中获取,无需再次搜索。
3. 更新和维护:当应用程序更新导致对象信息变化时,缓存机制应能检测到变化并更新相应的对象信息,保持与实际应用的同步。
通过这样的缓存策略,测试脚本能够更稳定地运行,减少因应用界面变动而引起的中断,同时提高测试的效率和覆盖率。
总结来说,本文提供的对象缓存机制是针对RFT自动化测试的一个优化方案,尤其适用于处理对象层次结构复杂的应用。通过缓存,测试人员可以更有效地管理和利用对象,提高测试的自动化程度,从而减轻工作负担,提升测试质量。这一机制对于那些需要持续进行自动化测试的项目来说,具有显著的实用价值和性能优势。
2019-03-22 上传
2007-12-07 上传
2012-10-08 上传
2023-08-05 上传
2023-04-30 上传
2023-07-10 上传
2023-09-20 上传
2023-05-10 上传
2023-09-19 上传
weixin_38617615
- 粉丝: 6
- 资源: 1017
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍