严蔚敏《数据结构C语言版》习题集完整解

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"严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》全答案,包含所有算法设计题目的解决方案,采用类C语言描述,部分题目提供思路分析和简要说明,部分未解题目进行讨论。" 这篇内容是针对严蔚敏教授编写的《数据结构(c语言版)习题集》的完整答案集,由kaoyan.com计算机版版主及多位网友共同完成和修订。解答中所有的算法用类C语言编写,旨在便于理解和交流,但并不保证程序能直接上机运行。解答通常只提供源代码和必要的注释,对于复杂或独特的题目会有简单的分析说明。作者鼓励读者在尝试解决或深入思考后再参考答案,以提升学习效果,并欢迎读者指出错误和不足,共同完善解答。 在提供的部分习题答案中,例如1.16题,是一个简单的冒泡排序实现,用于按降序输出三个整数。1.17题则涉及斐波那契序列的计算,通过保存已计算的结果优化了时间复杂度,使其达到O(m^2),这是一种动态规划的应用。 从这些内容中,我们可以提炼出以下几个重要的数据结构和算法知识点: 1. **冒泡排序**:是一种简单的排序算法,通过重复遍历要排序的数列,比较相邻元素并交换位置来逐步让元素趋于有序。在这个例子中,它被用于将三个数按降序排列。 2. **斐波那契序列**:一个数列,其中每个数字是前两个数字的和。第0项是0,第1项是1。斐波那契序列在许多数学和计算机科学问题中都有应用,如动态规划问题。 3. **动态规划**:是一种解决问题的方法,通过将大问题分解成子问题,并存储子问题的解以避免重复计算,从而提高效率。在1.17题中,利用动态规划减少了计算斐波那契序列的复杂性。 4. **算法设计原则**:面向交流和阅读,意味着代码应该易于理解,即使它可能不适用于实际的执行环境。 5. **错误检测与改进**:学习过程中的一个重要环节是自我检查和批判性思维,这有助于发现和修复错误,提升算法的效率和质量。 6. **时间复杂度分析**:对算法性能的评估,1.17题中的时间复杂度分析表明,通过保存已计算的序列元素,可以显著减少计算时间。 这些知识点是数据结构和算法学习的基础,对于计算机科学专业的学生或程序员来说,理解和掌握这些概念对于解决问题至关重要。同时,通过解决和讨论习题,可以加深对这些概念的理解,提高编程能力。