航空像片判读在土壤类型识别中的应用
需积分: 50 64 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 2.74MB PDF 举报
"土壤判读-algorithms.s..dasgupta.c.h..papadimitriou.u.v..vazirani.mgh.2008"
这篇内容主要讲述了土壤判读这一遥感技术的应用,特别是在地理学和土壤科学中的重要性。土壤判读是通过对航空像片上的影像特征分析来确定土壤类型、性状和分布范围,从而服务于土壤调查、制图和土壤改良工作。在实际操作中,由于土壤本身的特性,直接在像片上判读存在难度,但可以通过研究不同土壤类型的光谱特性和它们与环境的相互关系来进行间接识别。
土壤判读的基本方法主要包括利用色调和图案这两个标志。土壤色调深浅与有机质含量、湿度和质地相关,例如,砂质土壤通常呈现浅灰色调,而粘土质土壤则为深灰色调。同时,不同的土壤类型在影像上的图案也有所区别,如菜地、水田和旱作土可以通过其特定的影像模式被区分。
在判读过程中,逻辑推理法的综合分析至关重要。这涉及到土壤发生学的理论,即成土因素,包括气象、植被、母质、地形和农业生产活动等。通过分析这些因素的变化,可以推断出对应的土壤类型。例如,西北地区的荒漠土是由于其干旱气候和稀疏植被,而东北地区的灰化土则是寒温湿润气候和森林的影响。
在进行土壤判读时,通常会遵循以下步骤:首先,识别地形和植被,划分出不同的景观类型,如山地、平原、森林区等;其次,在同一景观类型内,依据地貌特点推断母质类型,确定土属;最后,通过微地貌和阴影的差异进一步细分,确定土种的边界。
在平原地区的农业土壤判读中,微地貌的区分尤为关键,因为它不仅影响土壤质地,还直接影响水分和养分的分布。因此,微地貌的界线往往也是不同土种的分界线。
这本书作为高等师范院校地理专业的教材,涵盖了遥感技术的基础理论、知识及其应用,适用于本科和专科师生,以及中学地理教师和多个领域的专业技术人员作为参考。修订版在保留原有教材体系的同时,融入了近年来遥感技术的新进展,以反映学科的最新发展水平。全书共七章,详细介绍了遥感的物理基础、航空遥感、航天遥感、卫星图像的目视判读,以及遥感图像处理与地理信息系统的概述。
2022-12-02 上传
2022-09-24 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
半夏256
- 粉丝: 20
- 资源: 3845
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手