关联规则驱动的企业创新矛盾矩阵构建方法

本文主要探讨了在现代企业竞争激烈的背景下，如何运用先进的IT技术和理论来推动企业创新。论文的核心研究是基于TRIZ（技术问题解决理论）和计算机知识发现及数据挖掘技术，构建一个创新矛盾矩阵。TRIZ理论原本应用于解决技术性发明创造，但在本文中被扩展到了企业创新的研究中。 首先，作者将TRIZ理论的理念融入企业创新研究，强调了矛盾在创新过程中的关键作用。TRIZ中的矛盾观与数据挖掘技术相结合，通过量化和分析企业的创新活动，形成了一系列反映不同创新领域的指标器。这些指标器涵盖了德国弗朗克协会提出的九个企业创新领域，如产品创新、市场创新等，细化了创新的度量标准。 接下来，论文提出了使用关联规则来替代传统的TRIZ创新原理。关联规则是一种数据挖掘技术，它能够揭示数据中的隐藏联系，这对于理解和预测创新行为之间的关系非常有用。通过识别和分析指标器间的关联性，论文试图找到创新过程中的规律和模式，从而为企业提供更精准的创新决策依据。 最终，结合关联规则和九个创新领域，作者构建了一种创新矛盾矩阵，这是一种创新分析工具，能够有效地展示企业在不同创新领域中可能面临的矛盾以及如何通过解决这些矛盾推动创新。这种矩阵形式使得复杂的企业创新问题变得可视化，有助于企业管理者更好地理解创新过程中的挑战，并据此制定有效的战略。 本文的研究不仅提升了对企业创新的理解，还展示了如何利用现代信息技术手段提升创新管理的效率。它对于企业界、学术界和政策制定者来说都具有重要的参考价值，尤其是在当前数字化转型的大背景下，企业创新的理论支持和技术应用显得尤为关键。通过阅读这篇论文，读者可以深入了解如何利用关联规则和TRIZ理论来构建一个适用于描述和解决企业创新问题的实用工具。