模糊综合评价与灰色预测在空气环境质量研究中的应用

"这篇论文研究了空气环境质量的模糊综合评价和趋势灰色预测方法，并在泰安市的应用案例中展示了其有效性。" 论文深入探讨了空气环境质量评价这一复杂问题，指出由于涉及的因素众多且存在不确定性，传统的评价方法可能无法准确反映实际情况。作者李希灿、程汝光和李克志提出了一种结合模糊逻辑的综合评价模型，以适应这种模糊性。模糊综合评价法考虑了各种因素之间的相互影响和不确定性，能够更全面、更精确地评估空气质量。 在趋势灰色预测方面，论文强调了环境质量变化的非线性和不稳定性，灰色预测模型因其对小样本数据和不完全信息的良好处理能力而被选用。灰色预测通过对数据进行微分运算和累加生成序列，构建出反映空气环境质量变化趋势的模型，从而对未来空气质量进行预测。 在实际应用中，该研究在泰安市进行了案例分析。通过运用提出的模糊综合评价方法，对泰安市的空气环境质量进行了全面评估，随后利用趋势灰色预测模型预测了未来的空气质量状况。据论文描述，这种方法在实际应用中表现出较好的效果，能够为城市规划和环保政策制定提供科学依据。 论文的关键词包括模糊综合评价、灰色预测以及环境质量，表明其主要研究内容集中在利用这两种方法来解决空气环境质量的评估和预测问题。作者简介提及李希灿是系统模糊决策理论与应用的研究者，进一步强调了论文的专业性和针对性。 这篇论文为理解和处理空气环境质量评价的复杂性提供了新的视角和工具，模糊综合评价和灰色预测相结合的方法在环境科学和城市管理领域具有重要的应用价值。同时，它也为其他面临类似问题的城市提供了一个可参考的模型和方法。