OpenMP编程指南:编译制导与并行模型详解
需积分: 31 197 浏览量
更新于2024-08-24
收藏 295KB PPT 举报
OpenMP是一种广泛应用于共享内存多线程编程的并行编程模型,它最初由ANSI X3H5草案提出,但未能通过。后来在1997年,OpenMP标准规范取代了之前的草案,并获得了广泛认可,尤其是与Fortran语言的结合。OpenMP API主要由三部分组成:编译制导(CompilerDirectives)、运行库例程(RuntimeRoutines)和环境变量(EnvironmentVariables),这使得它支持增量并行化,即在原有代码基础上逐步引入并行特性。
在OpenMP编程中,使用#pragma omp指令来指示编译器如何并行化代码。这些指令通常包括并行区域(#pragma omp parallel)、任务分配(#pragma omp task)和数据同步(如#pragma omp barrier)等。编译制导指令必须在子句之前,并且子句可以无序或按需选择,用换行符分隔。
OpenMP的核心是基于线程的并行执行模型,采用Fork-Join模式。Fork表示子线程的创建,Join则是等待所有子线程完成后再继续主线程。OpenMP程序通常包括一个主线程,围绕着并行区域(parallel regions)进行,这些区域定义了可以并行执行的部分。
对于C/C++和Fortran程序,OpenMP的目标是提供一种标准、简洁且易于使用的并行编程方式,强调其可移植性。用户可以在编译时通过添加特定的预处理器指令来启用OpenMP功能,而无需对底层实现有深入理解。
OpenMP的历史表明,它随着技术发展不断更新迭代,从最初的FORTRAN版本到C/C++版本,再到2005年的OpenMP 2.5,旨在适应不同的编程语言和硬件环境。想要深入了解OpenMP,可以参考OpenMP官方网站获取相关规范文档。
OpenMP是为高性能计算和并行处理而设计的一种编程工具,它简化了多线程编程,促进了代码的并行化,使得开发者能够更轻松地在共享内存系统上实现高效的并行计算。
175 浏览量
2011-06-13 上传
2017-09-01 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
受尽冷风
- 粉丝: 29
- 资源: 2万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析