Hadoop 2.0.3 分布式集群安装指南

“Hadoop安装文档提供了关于Hadoop安装部署的详细步骤，涵盖了Hadoop的核心组件、集群架构以及必要的系统配置。” Hadoop是一个由Apache软件基金会维护的开源分布式计算平台，其核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce。HDFS允许在多台服务器上存储和处理大量数据，而MapReduce则提供了一个用于分布式处理大型数据集的框架。此外，Hadoop还包括其他子项目，如Avro（一个序列化系统）和Cassandra（一个数据库项目），这些都扩展了Hadoop的功能。 在安装Hadoop之前，需要对集群的架构进行规划。在这个例子中，我们准备了4个节点，1个作为Master节点，3个作为Slave节点。它们的IP地址分别为192.168.1.101至192.168.1.104，且系统环境为CentOS 6.0，Hadoop版本为2.0.3。 在所有机器上，首先需要创建一个名为“hadoop”的用户并设置密码，然后创建相应的目录。例如，`/home/hadoop/source`和`/home/hadoop/tools`用于存放源代码和工具。对于数据节点，需要在根目录下创建`/hadoop/hdfs`、`/hadoop/tmp`和`/hadoop/log`，确保数据存储路径有足够的磁盘空间。 在进行Hadoop安装前，必须先安装Java开发工具包（JDK）。这里提供了两种不同版本的RPM包，根据系统是32位还是64位来选择合适的版本进行安装。安装完成后，还需要设置环境变量`JAVA_HOME`并调整相关目录的权限。 总结起来，Hadoop的安装流程涉及以下几个关键步骤： 1. 创建Hadoop用户和配置相关目录。 2. 预备数据存储路径，并赋予适当权限。 3. 安装JDK并配置环境变量。 4. 下载和安装Hadoop二进制包。 5. 配置Hadoop的配置文件，如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `mapred-site.xml`。 6. 初始化NameNode和DataNode。 7. 启动Hadoop服务。 这个过程可能会因为具体的Hadoop版本和操作系统有所不同，但基本步骤和概念保持一致。在实际部署时，还需考虑网络配置、安全性设置以及监控和故障排查等环节。