C# GDAL库：高效读取GeoTIFF高程数据并计算最小值和最大值

本篇文章主要介绍了如何在C#中利用GDAL库来读取GeoTIFF格式的高程数据，并将其转换为二维矩阵进行处理。作者提供了一个名为"GdalReadTiff"的类，该类包含了关于GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）的使用方法，特别是针对GeoTIFF文件的读取操作。 首先，文章的标题明确了主题——"使用C#调用GDAL库读取GeoTIFF高程数据"，这意味着开发者将学习如何在C#编程环境中集成GDAL库，以便处理地理空间数据，特别是针对地形数据（如DEM，Digital Elevation Model）的存储格式GeoTIFF。 描述部分提到了一个100多行的代码片段，这个类可能包括以下几个关键方法： 1. `ReadGeoTIFF()` 或类似方法：这是主入口，它负责打开GDAL Dataset对象，然后调用`ReadRaster`方法来读取GeoTIFF文件中的高程数据。这个方法可能接受文件路径作为参数，并返回一个包含高程值的二维矩阵。 2. `GetMinimum` 和 `GetMaximum` 方法：这两个方法可能是为了计算高程数据的最小值和最大值，这对于理解和可视化数据范围非常有用。它们通过GDALRasterBand对象调用GDAL库的相应API获取这些值。 3. `ComputeRasterMinMax` 方法：这个函数负责执行计算并可能使用了`GetMinimum` 和 `GetMaximum`，以获取整个数据集的高程范围。 4. `Band.ReadRaster` 方法的具体实现：这里提到的方法用于从GDALRasterBand中实际读取数据，可能是逐像素读取，可能还会涉及到NoDataValue（缺失值）的处理，以确保不包含无效数据。 5. `internal class ReadTiff`：这个内部类表明作者希望封装GDAL库的复杂性，只暴露必要的接口供外部使用，提高了代码的组织性和复用性。 值得注意的是，文章描述中强调了并未涉及坐标处理，这表明关注点在于数据的读取和基本处理，而非地理空间坐标系的转换或坐标运算。 这篇文章为C#开发者提供了一个使用GDAL库处理GeoTIFF高程数据的基础示例，适合那些希望在C#项目中集成地理空间数据处理功能的程序员参考。通过阅读和理解这段代码，开发者可以学习如何在.NET环境中与GDAL交互，以及如何在C#中处理和分析地理数据。