基于本体的物流应急预案智能表示与应用
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更新于2024-09-07
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本文研究主要聚焦于"基于本体的物流应急预案表示及应用"这一主题,旨在提升计算机在处理物流应急预案方面的智能化水平。首先,研究者提出将每个物流应急预案抽象成一个特定的应急预案本体,这是一种结构化的知识表示方法,利用描述逻辑(如OWL:imports)和Jena规则来连接这些本体,以便构建一个更为全面的预案框架。然而,这种连接方式可能导致原有本体的语义一致性被破坏,引发不一致问题。
为了克服这一挑战,研究者提出了约束原则,以确保在扩展和连接应急预案本体的过程中保持语义的一致性。他们采用SPARQL(Semantic Query Language)来查询应急预案本体,这是一种强大的查询语言,能够有效地进行本体推理,寻找所需的信息和结论。同时,通过自定义原语和规则,他们增强了本体的表达能力,弥补了本体在处理复杂逻辑和细节上的不足。
本文的核心内容包括对本体在物流应急预案中的应用,如如何通过推理找到最符合需求的应急预案,以及如何利用本体的语义表达和推理查询功能,解决物流应急预案的智能处理问题。作者团队——冯志勇教授、杨倩博士研究生、饶国政讲师、张晨硕士以及李广鹏硕士——来自天津大学计算机科学与技术学院,他们的研究得到了国家自然科学基金项目的资助(项目号61070202)。
总结起来,这项工作不仅探讨了本体论在物流应急预案管理中的潜力,还提供了解决实际问题的技术手段,对于推动物流应急响应系统的智能化发展具有重要意义。关键词包括:物流应急、应急预案、本体和不一致,这表明了研究的焦点集中在解决实际问题的同时,也注重理论和技术的结合。
2019-07-22 上传
2019-09-12 上传
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2019-09-07 上传
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