基于本体的物流应急预案智能表示与应用

本文研究主要聚焦于"基于本体的物流应急预案表示及应用"这一主题，旨在提升计算机在处理物流应急预案方面的智能化水平。首先，研究者提出将每个物流应急预案抽象成一个特定的应急预案本体，这是一种结构化的知识表示方法，利用描述逻辑（如OWL:imports）和Jena规则来连接这些本体，以便构建一个更为全面的预案框架。然而，这种连接方式可能导致原有本体的语义一致性被破坏，引发不一致问题。 为了克服这一挑战，研究者提出了约束原则，以确保在扩展和连接应急预案本体的过程中保持语义的一致性。他们采用SPARQL（Semantic Query Language）来查询应急预案本体，这是一种强大的查询语言，能够有效地进行本体推理，寻找所需的信息和结论。同时，通过自定义原语和规则，他们增强了本体的表达能力，弥补了本体在处理复杂逻辑和细节上的不足。 本文的核心内容包括对本体在物流应急预案中的应用，如如何通过推理找到最符合需求的应急预案，以及如何利用本体的语义表达和推理查询功能，解决物流应急预案的智能处理问题。作者团队——冯志勇教授、杨倩博士研究生、饶国政讲师、张晨硕士以及李广鹏硕士——来自天津大学计算机科学与技术学院，他们的研究得到了国家自然科学基金项目的资助（项目号61070202）。 总结起来，这项工作不仅探讨了本体论在物流应急预案管理中的潜力，还提供了解决实际问题的技术手段，对于推动物流应急响应系统的智能化发展具有重要意义。关键词包括：物流应急、应急预案、本体和不一致，这表明了研究的焦点集中在解决实际问题的同时，也注重理论和技术的结合。