分布式智能决策系统设计：挑战与合作框架

该论文《分布式智能决策支持系统设计研究》发表于1999年6月的《系统工程理论与实践》第6期，由方卫国和周泓两位作者共同完成，他们分别来自北京航空航天大学飞机设计研究所和管理学院。论文主要关注的是智能决策支持系统（IDSS）在面对大型、复杂且非结构化决策问题时所遇到的挑战。随着技术的发展，IDSS正朝着与分布式人工智能相结合的方向前进，目的是通过系统内智能单元之间的协作，为用户提供针对这类复杂问题的有效解决方案。 论文首先对当前IDSS在处理大型复杂决策中的局限性进行了深入分析，强调了它们在应对动态环境和不确定性时的不足。为了克服这些挑战，作者探讨了分布式IDSS（DIDSS）的设计框架，其中关键点包括智能单元的结构设计以及它们如何协同工作。作者提出了一种创新的结构设计模型，该模型强调了分布式环境下的高效通信、任务分配和资源共享，以实现系统的整体优化。 在单元合作问题部分，论文详细描述了如何通过算法和协议设计来促进智能单元之间的合作，如采用多Agent架构、分布式算法、或者基于共识的决策机制。这些合作机制旨在增强系统的决策能力，使各个单元能够协同解决大规模问题，从而提高决策的准确性和效率。 此外，论文还关注了关键技术，如数据共享、安全性、隐私保护等，这些都是在分布式环境中构建智能决策支持系统时必须考虑的重要因素。作者可能还讨论了如何通过分布式计算、云计算或物联网技术来支持DIDSS的运行和扩展。 关键词部分，"决策支持系统"、"分布式人工智能"和"分布式智能决策支持系统"凸显了论文的核心主题，表明了研究者对于这一领域前沿技术的深入理解和应用探索。 这篇论文通过对分布式智能决策支持系统的结构设计和协作机制的深入研究，为解决实际应用中大型复杂决策问题提供了有价值的理论依据和技术路径，对于推动智能决策系统的未来发展具有重要意义。