Python3高级教程：生成器与人脸识别

"这篇资源是关于Python3高级教程的，主要涵盖了数据结构和算法、字符串和文本、数字日期和时间等方面的知识。通过实例讲解了如何使用Python进行更复杂的编程操作，如生成器函数、数据结构的高效利用以及字符串处理等。" 在Python3中，生成器函数是一个重要的特性，它允许我们创建惰性计算的序列，即在需要时才生成下一个值。在【标题】中提到的带有外部状态的生成器函数，是指生成器能够访问和修改外部的变量或对象状态。通常，如果一个生成器需要维护外部状态，我们可以将其封装成一个类，然后在`__iter__()`方法中定义生成器的行为。例如，`linehistory`类中，`history`属性就是一个外部状态，它是一个双端队列，用于存储最近的几行文本。 在数据结构和算法部分，书中涵盖了各种实用技巧，如使用解压赋值操作符来处理序列和可迭代对象，使用`deque`来保持序列的最后N个元素，实现优先级队列，以及对字典的各种操作，如排序、合并、查找相同点等。此外，还包括对序列和字典的过滤、映射、转换等高级操作，以及通过特定关键字对字典列表排序等。 在字符串和文本章节，讲解了如何处理和操作字符串，包括使用多种界定符分割字符串，匹配Shell通配符，进行字符串搜索和替换，以及Unicode相关的正则表达式操作。此外，还有字符串的清理、对齐、拼接和格式化输出，以及处理HTML和XML内容的方法。对于复杂文本处理，还介绍了字符串令牌解析和简单的递归下降分析器的实现。 在数字日期和时间部分，提到了数字的四舍五入和精确浮点数运算，以及数字的格式化输出。还涉及了不同进制的整数转换，字节到大整数的打包和解包，复数的数学运算，以及无穷大和NaN的处理。这些内容对于处理数字和日期时间的程序设计至关重要。 这个资源适合有一定Python基础，希望深入学习高级特性和算法的开发者，涵盖了从数据结构、文本处理到数值计算的广泛主题。通过学习这些内容，开发者可以提高代码效率，解决更复杂的问题。