光电信号探测电路自修复技术：基于能量分配的仿真研究

"光电信号探测电路开路故障自修复仿真是计算机仿真领域的一个研究热点，主要关注如何高效、节能地修复光电信号探测电路中的开路故障。该文提出了一种基于能量分配的自修复方法，旨在解决传统修复方式存在的时间长、效率低和能耗高的问题。" 本文由李瑞林、皮小林、俞金华和李红红等人撰写，发表于《计算机仿真》2018年第12期，探讨了光电信号探测电路在遇到开路故障时的自修复策略。他们首先通过光电信号探测收集电路各测点的响应特征向量，构建电路故障特征信息矩阵。接着，利用加权马氏距离法来计算这些特征向量之间的相似度，这一方法能有效地评估不同点之间的差异。 随后，通过比较电路故障马氏距离矩阵与设定的容差矩阵，可以得到电路故障特征信息相似度矩阵。进一步，对这个矩阵进行离散度和模糊度的加权处理，以提高故障识别的准确性和鲁棒性，最终得到电路故障总体相似度。这一步骤对于定位故障点至关重要。 为了诊断电路故障节点的能量剩余情况，文中提出了能量探测函数。此函数可以帮助识别出故障节点的类型，从而采取针对性的能量分配策略进行修复。这种方法的优势在于，它能够在减少修复时间、提高修复效率的同时，降低整个过程的能耗。 实验结果显示，该自修复方法在实际应用中表现出色，相比传统方法，它能在较短时间内完成修复任务，且具有更高的效率和更低的能耗。该研究对优化光电信号探测电路的故障处理机制，以及提升系统可靠性具有重要的理论和实践价值。 关键词涵盖了信号探测、电路故障、能源修复等核心概念，反映了研究的主要内容和焦点。根据中图分类号，这篇文章属于计算机科学和技术类别，特别是电子与通信技术部分。文献标识码B则表明这是一篇具有原创性的学术论文，具有较高的学术价值。 这篇研究工作为光电信号探测电路的故障自修复提供了新的思路，通过智能算法和能量管理策略，提高了电路故障诊断和修复的效率，降低了系统的能耗，对于未来智能电网、物联网等领域的电路设计和维护具有重要的参考意义。