百度信息流产品动态降级与故障自愈实践

"郑焱-百度信息流产品动态降级以及故障自愈实践-最终版本.pdf" 这篇文档详细介绍了百度信息流产品在面对机房容灾、动态降级及故障自愈方面的一系列实践和解决方案。由百度搜索公司共享技术平台部的资深工程师郑焱分享，他专注于稳定性工程建设、故障自愈和架构优化。 首先，文档提到了百度APP和信息流业务所面临的运维挑战。随着业务的爆发性增长，日活跃用户超过1.5亿，信息流服务每周经历数千次模块迭代，这给系统的稳定性和变更风险带来了巨大压力。同时，策略计算的复杂度增加导致核心模块性能下降，且用户访问量持续增长，流量峰值不断创新高。 在这样的背景下，业务单机房故障占比超过60%，凸显了机房容灾能力的重要性。文档中展示了典型故障止损过程存在的问题，如止损时间过长和二次伤害。例如，由于代码bug导致的问题可能在上线后才被发现，报警响应可能被其他问题遮蔽，而且在高峰期进行流量切换可能导致容量过载。 为了解决这些问题，百度提出了一个高峰期单机房故障自愈的整体思路。这个思路包括三个方面：架构容灾、容量满足和流量调度。为了实现单机房容灾，服务需要消除单点故障，确保服务A、B和C等关键组件在不同机房都有备份。此外，系统需要具备在高峰期满足n+1冗余能力的容量，以应对降级情况。动态流量调度能力则是确保在故障发生时，可以迅速调整流量分布，避免服务过载。 在单机房容灾能力建设中，常见的问题包括服务存在单点故障和服务跨机房混联。当单点服务如服务C在某个机房故障时，会导致整个服务瘫痪。而服务跨机房混联则使得在单个机房故障时，无法通过切换流量来止损，因为服务的整体结构会受到影响。 这篇文档深入探讨了百度如何通过架构优化、容量规划和智能流量调度来提升信息流服务的稳定性和自愈能力，以应对快速变化的业务需求和潜在的故障风险。这些实践经验对于任何大规模分布式系统的设计和运维都有着重要的参考价值。