Zemax源码工具包:用于衍射表面透镜设计

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0 下载量 14 浏览量 更新于2024-10-08 收藏 12.06MB ZIP 举报
资源摘要信息:"Tools for Diffractives surfaces_lensdesign_zemax_源码.zip"是一个包含了用于设计衍射表面镜头的Zemax源码工具包。Zemax是一款专业的光学设计软件,广泛应用于镜头和光学系统的仿真和优化。衍射光学元件(DOE)是光学设计中的一个重要部分,它们利用衍射效应来控制光波的传播方向,实现复杂的光学功能。 在本工具包中,提供了多种可直接应用于Zemax软件的工具,这些工具可以帮助工程师或设计者更高效地进行衍射表面镜头的设计工作。Zemax软件支持包括Zemax OpticStudio、Zemax OpticsBuilder和Zemax LensMechanix等在内的模块,这些模块都适用于光学和机械设计。 在“衍射表面设计”方面,该工具包可能包含以下知识点: 1. 衍射光学元件(DOE)的基本原理:衍射元件是通过在材料表面制造微小的周期性结构来改变光波的传播方向。这种改变是基于衍射现象,即光波遇到障碍物时发生的规律性弯曲。 2. Zemax软件在衍射元件设计中的应用:Zemax软件为设计师提供了一个平台,使其能够在模拟环境中测试不同的衍射表面设计,观察它们如何影响光波的传播,并根据需要调整设计。 3. 衍射表面的参数化设计:该工具包可能提供了参数化设计的方法,允许设计者通过调整参数快速尝试不同的衍射表面结构,以满足特定的光学性能需求。 4. 设计优化技术:在衍射表面设计中,优化技术对于提高镜头的性能至关重要。工具包中可能包含了一些优化脚本或算法,这些可以自动调整设计参数以达到最优的成像质量或其他性能指标。 5. 光学仿真与分析:通过Zemax进行仿真可以预估衍射元件在实际应用中的表现。工具包中的工具可能包括了用于分析衍射效率、波前误差、点列图、光学传递函数(MTF)等的高级功能。 6. 光学元件公差分析:衍射元件对制造误差非常敏感。工具包中可能包含用于分析衍射元件公差对光学性能影响的方法。 7. 实现特定光学功能的衍射表面设计实例:在工具包中,可能还包括了针对特定应用(如激光束整形、光束分裂、波长选择等)的衍射表面设计示例。 8. 与Zemax的无缝集成:工具包中的源码设计为可与Zemax软件无缝集成,这意味着它们可以直接在Zemax环境中运行,提高了设计效率。 9. 用户手册和帮助文档:为了帮助用户更好地理解和使用这些工具,该工具包可能还包含了详细的用户手册和相关帮助文档。 10. 编程接口与脚本:对于熟悉编程的用户,工具包可能提供了接口和脚本,允许用户进行更深层次的定制和自动化设计流程。 总结来说,"Tools for Diffractives surfaces_lensdesign_zemax_源码.zip"是一个为专业光学设计人员准备的资源包,它提供了Zemax软件中进行衍射表面设计所必需的工具和源码。通过使用这些工具,用户可以更高效地进行衍射光学元件的设计、仿真、分析和优化,进而缩短开发周期并提升产品性能。

import scipy.io import mne from mne.bem import make_watershed_bem # Load .mat files inner_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.inner_skull.mat') outer_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.outer_skull.mat') scalp = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.scalp.mat') print(inner_skull.keys()) # Assuming these .mat files contain triangulated surfaces, we will extract vertices and triangles # This might need adjustment based on the actual structure of your .mat files inner_skull_vertices = inner_skull['Vertices'] inner_skull_triangles = inner_skull['Faces'] outer_skull_vertices = outer_skull['Vertices'] outer_skull_triangles = outer_skull['Faces'] scalp_vertices = scalp['Vertices'] scalp_triangles = scalp['Faces'] # Prepare surfaces for MNE surfs = [ mne.bem.BEMSurface(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, sigma=0.01, id=4), # brain mne.bem.BEMSurface(outer_skull_vertices, outer_skull_triangles, sigma=0.016, id=3), # skull mne.bem.BEMSurface(scalp_vertices, scalp_triangles, sigma=0.33, id=5), # skin ] # Create BEM model model = mne.bem.BEM(surfs, conductivity=[0.3, 0.006, 0.3], is_sphere=False) model.plot(show=False) # Create BEM solution solution = mne.make_bem_solution(model) 运行代码时报错; Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\MEG\头模型.py", line 24, in <module> mne.bem.BEMSurface(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, sigma=0.01, id=4), # brain AttributeError: module 'mne.bem' has no attribute 'BEMSurface'

2023-07-16 上传

运行代码: import scipy.io import mne from mne.bem import make_watershed_bem import random import string # Load .mat files inner_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.inner_skull.mat') outer_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.outer_skull.mat') scalp = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.scalp.mat') print(inner_skull.keys()) # Assuming these .mat files contain triangulated surfaces, we will extract vertices and triangles # This might need adjustment based on the actual structure of your .mat files inner_skull_vertices = inner_skull['Vertices'] inner_skull_triangles = inner_skull['Faces'] outer_skull_vertices = outer_skull['Vertices'] outer_skull_triangles = outer_skull['Faces'] scalp_vertices = scalp['Vertices'] scalp_triangles = scalp['Faces'] subjects_dir = 'E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318' subject = ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.ascii_lowercase, k=8)) # Prepare surfaces for MNE # Prepare surfaces for MNE surfs = [ mne.make_bem_model(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, conductivity=[0.01], subjects_dir=subjects_dir), # brain mne.make_bem_model(outer_skull_vertices, outer_skull_triangles, conductivity=[0.016], subjects_dir=subjects_dir), # skull mne.make_bem_model(scalp_vertices, scalp_triangles, conductivity=[0.33], subjects_dir=subjects_dir), # skin ] # Create BEM solution model = make_watershed_bem(surfs) solution = mne.make_bem_solution(model) 时报错: Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\MEG\头模型.py", line 30, in <module> mne.make_bem_model(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, conductivity=[0.01], subjects_dir=subjects_dir), # brain File "<decorator-gen-68>", line 12, in make_bem_model File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\site-packages\mne\bem.py", line 712, in make_bem_model subject_dir = op.join(subjects_dir, subject) File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\ntpath.py", line 117, in join genericpath._check_arg_types('join', path, *paths) File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\genericpath.py", line 152, in _check_arg_types raise TypeError(f'{funcname}() argument must be str, bytes, or ' TypeError: join() argument must be str, bytes, or os.PathLike object, not 'ndarray' 进程已结束,退出代码1

2023-07-20 上传