Fastspeech开源歌声合成系统：包括中英文数据集和训练脚本

资源摘要信息:"基于Fastspeech的开源(中文英文)歌声合成系统包含了一个完整的歌声合成解决方案，旨在通过神经网络端到端的文本到语音（TTS）技术，提高合成语音的质量。这个系统特别关注于生成高质量的语音合成，特别是通过Fastspeech技术改进传统TTS模型的局限性，比如合成速度慢、稳定性问题以及缺乏对语音速度和节奏的控制能力。Fastspeech模型使用基于Transformer的前馈网络并行生成旋律谱图，有效解决了上述问题。 该系统基于LJSpeech数据集进行训练，其上的实验表明，相比于自回归模型，Fastspeech在保持语音质量的同时，大幅减少了跳字和重复的现象，并能够平滑地调整语音速度。Fastspeech模型的核心创新在于它从编码器-解码器的音素时长预测模型中提取注意力排列，并利用长度调节器扩展源音素序列以匹配目标旋律谱序列的长度。这使得模型能够并行生成旋律谱，加快了语音合成的过程。 该资源还提供了训练和推理的脚本，使得研究人员和开发者能够快速部署和测试该歌声合成系统。此外，系统还支持中文和英文两种语言的合成，为多语言环境下的应用提供了便利。 该开源资源不仅包含了一个高效且可靠的歌声合成模型，还提供了必要的数据集和脚本，使得任何人能够尝试复现研究结果，或者在此基础上进行进一步的开发和研究。这对语音合成领域的研究者和工程师来说，是一个非常有价值的资源，有助于推动语音合成技术的发展和应用。 关键词包括了软件/插件和数据集，这意味着这个资源既是一个可以使用的软件，也是一个包含了训练数据和可能的开发工具的插件，适合用于学术研究、产品开发或个人技术探索。通过该资源，用户可以快速上手，体验最新的歌声合成技术，同时也有足够的灵活性来调整和优化模型以满足特定的需求。"