"清华唐杰人工智能发展报告：2019年新进展、人才与趋势洞察"

本次清华-唐杰《人工智能发展报告》发布会在2019年举行，由中国人工智能学会授予奖励评选基地清华-工程院知识智能联合研究中心主办。报告共分为23个章节，涵盖了人工智能领域的4个基本框架子领域，并对概念、发展历史以及人才概况进行了全面分析。报告还对近期AI技术的发展进行了深入研究，特别是在深度学习与预训练模型的进展方面进行了重点介绍，其中BERT模型被认为是近年来机器学习领域的突破之一。此外，报告还探讨了知识图谱的发展情况，并分析了当前人才的脉络和合作情况，提供了关于人才精准画像的深入分析。 在近期AI技术的发展方面，报告指出深度学习模型在近几年中取得了重要进展，成为人工智能领域的热点之一。特别是BERT模型的提出引发了大量关于预训练的研究，为未来的发展打下了坚实基础。从最新的研究进展中，我们能够窥见人工智能技术未来的发展方向和趋势。 在知识图谱领域，报告指出大规模知识图谱的建立对于人工智能技术的发展至关重要。知识图谱的构建不仅可以帮助机器理解更多的知识和语义信息，还可以为各种人工智能应用提供更加准确和高效的数据支持。中英文的对照知识图谱更是在推动全球AI技术交流与合作方面发挥了关键作用。 在人才方面，报告提到合作国家论文数、引用数和平均引用数等方面的统计数据，展示了中国与美国、新加坡、澳大利亚、英国、加拿大等国家在人才引进与合作方面的情况。分布地图中显示了中外合作情况的分布情况，为人才合作提供了重要的参考依据。另外，报告还对学者的h-index分布、领域代表性、会议/期刊论文以及成长模式进行了分析，为研究人员提供了重要的参考信息。 在总结部分，报告强调了超大规模知识图谱的重要性，人才的发展和合作是推动人工智能领域持续发展的关键。此次清华-唐杰《人工智能发展报告》展示了中国在人工智能领域取得的重要进展和成就，也为未来人工智能技术的发展方向提供了重要的参考。希望通过这样的学术研究和交流，能够推动人工智能技术的不断创新和进步，为推动社会发展和进步做出更大的贡献。