CRISP-DM指南：数据挖掘全流程详解

《数据库挖掘流程手册》是一本关于数据挖掘技术的权威指南，遵循跨行业的数据挖掘标准流程CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) 的第一版，版本号为1.0。该书由NCR、Systems Engineering（美国和丹麦）、DaimlerChryslerAG（德国）、SPSS Inc.（美国）和OHRA Verzekeringenen Bank Groep B.V.（荷兰）等知名机构共同持有版权，体现了这些公司在数据挖掘领域的专业背景和实践经验。 书中详述了CRISP-DM的五个核心组成部分： 1. **CRISP-DM方法论**：这是整个流程的基础，提供了数据挖掘项目的系统化和结构化的框架，包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署等六个阶段，确保了从需求识别到结果应用的连续性和有效性。 2. **CRISP-DM参考模型**：为数据挖掘项目设立了清晰的步骤和流程图，帮助用户在实际操作中遵循标准方法进行。 3. **CRISP-DM用户指导**：针对不同角色（如分析师、项目经理、决策者等）提供了实用的指导，确保每个参与者都能有效地参与并贡献价值。 4. **CRISP-DM报告书写**：强调了如何撰写高质量的报告，以便于沟通发现、解释模型和结果，使决策过程更加透明。 5. **附录及相关帮助信息**：包含参考资料、工具推荐、案例研究和最佳实践等内容，以补充和扩展核心理论，支持读者在具体项目中的应用。 CRISP-DM 1.0的诞生背景是在1996年底，当时数据挖掘市场正处于起步阶段，但市场需求明显增长。CRISP-DM的目标是通过共享一个公开的标准流程，解决数据挖掘初学者的学习困扰，以及帮助企业确认数据挖掘的成熟度，使其成为商业决策的重要工具。 这本书不仅提供了理论知识，还反映了当时业界领先企业对数据挖掘的理解和实践，对于任何想要在数据驱动决策中发挥作用的组织和个人来说，都具有很高的参考价值。通过学习和遵循CRISP-DM，读者能够提升数据挖掘项目的成功率，并建立起一套规范化的工作流程。